Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2022-26871

31.03.2022
An arbitrary file upload vulnerability in Trend Micro Apex Central could allow for remote code execution.
Название уязвимости: Trend Micro Apex Central Arbitrary File Upload Vulnerability
Производитель: Trend Micro
Продукт: Apex Central
Дата добавления в каталог: 31.03.2022
Срок устранения: 21.04.2022
Использование в ransomware-кампаниях: Нет
Требуемое действие: Apply updates per vendor instructions.

Идентификатор CVE уязвимости

Идентификатор, базы данных общеизвестных уязвимостей информационной безопасности
CVE-2022-26871 An arbitrary file upload vulnerability in Trend Micro Apex Central could allow an unauthenticated remote attacker to upload a...

Идентификатор типа ошибки

Идентификатор, установленный в соответствии с общим перечнем ошибок CWE
Идентификатор Описание
CWE-184 The product implements a protection mechanism that relies on a list of inputs (or properties of inputs) that are not allowed by policy or otherwise require other action to neutralize before additional processing takes place, but the list is incomplete.

БДУ ФСТЭК уязвимости

Связаны через CVE уязвимость
BDU:2022-02205 Уязвимость средства мониторинга и управления безопасностью Trend Micro Apex Central связана с неограниченной загрузкой файлов опасного типа, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код

Ссылки на источники

Бюллетени производителя и материалы CISA по уязвимости

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.