Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2019-2386

PUBLISHED 04.08.2024

CNA: mongodb

Authorization session conflation

Обновлено: 23.01.2024
After user deletion in MongoDB Server the improper invalidation of authorization sessions allows an authenticated user's session to persist and become conflated with new accounts, if those accounts reuse the names of deleted ones. This issue affects MongoDB Server v4.0 versions prior to 4.0.9; MongoDB Server v3.6 versions prior to 3.6.13 and MongoDB Server v3.4 versions prior to 3.4.22. Workaround: After deleting one or more users, restart any nodes which may have had active user authorization sessions. Refrain from creating user accounts with the same name as previously deleted accounts.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-285 The product does not perform or incorrectly performs an authorization check when an actor attempts to access a resource or perform an action.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
7.1 HIGH 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H

Доп. Информация

Product Status

MongoDB Server
Product: MongoDB Server
Vendor: MongoDB Inc.
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версиях от 4.0 до 4.0.9 affected
Наблюдалось в версиях от 3.6 до 3.6.13 affected
Наблюдалось в версиях от 3.4 до 3.4.22 affected
 

Ссылки

CVE Program Container

Обновлено: 04.08.2024
SSVC and KEV, plus CVSS and CWE if not provided by the CNA.

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.