Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2020-15197

PUBLISHED 04.08.2024

CNA: GitHub_M

Denial of Service in Tensorflow

Обновлено: 25.09.2020
In Tensorflow before version 2.3.1, the `SparseCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the `indices` tensor has rank 2. This tensor must be a matrix because code assumes its elements are accessed as elements of a matrix. However, malicious users can pass in tensors of different rank, resulting in a `CHECK` assertion failure and a crash. This can be used to cause denial of service in serving installations, if users are allowed to control the components of the input sparse tensor. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-20 Некорректная проверка входных данных
CWE-617 CWE-617 Reachable Assertion

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
6.3 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:C/C:N/I:N/A:H

Доп. Информация

Product Status

tensorflow
Product: tensorflow
Vendor: tensorflow
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии = 2.3.0 affected
 

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.