Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2022-23594

PUBLISHED 23.04.2025

CNA: GitHub_M

Out of bounds read in Tensorflow

Обновлено: 04.02.2022
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The TFG dialect of TensorFlow (MLIR) makes several assumptions about the incoming `GraphDef` before converting it to the MLIR-based dialect. If an attacker changes the `SavedModel` format on disk to invalidate these assumptions and the `GraphDef` is then converted to MLIR-based IR then they can cause a crash in the Python interpreter. Under certain scenarios, heap OOB read/writes are possible. These issues have been discovered via fuzzing and it is possible that more weaknesses exist. We will patch them as they are discovered.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-125 CWE-125 Out-of-bounds Read

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
8.8 HIGH 3.1 CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

Доп. Информация

Product Status

tensorflow
Product: tensorflow
Vendor: tensorflow
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии >= 2.7.0, < 2.8.0 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 23.04.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none no total 2.0.3 23.04.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.