Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2022-25147

PUBLISHED 13.02.2025

CNA: apache

Apache Portable Runtime Utility (APR-util): out-of-bounds writes in the apr_base64 family of functions

Обновлено: 15.03.2024
Integer Overflow or Wraparound vulnerability in apr_base64 functions of Apache Portable Runtime Utility (APR-util) allows an attacker to write beyond bounds of a buffer. This issue affects Apache Portable Runtime Utility (APR-util) 1.6.1 and prior versions.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-190 The product performs a calculation that can produce an integer overflow or wraparound when the logic assumes that the resulting value will always be larger than the original value. This occurs when an integer value is incremented to a value that is too large to store in the associated representation. When this occurs, the value may become a very small or negative number.

БДУ ФСТЭК

Идентификатор Описание
BDU:2024-02969 УУязвимость функции apr_base64 библиотеки Apache Portable Runtime (APR), позволяющая нарушителю выполнить произвольный код

Доп. Информация

Product Status

Apache Portable Runtime Utility (APR-util)
Product: Apache Portable Runtime Utility (APR-util)
Vendor: Apache Software Foundation
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось до версии 1.6.1 affected
 

Ссылки

CVE Program Container

Обновлено: 03.08.2024
SSVC and KEV, plus CVSS and CWE if not provided by the CNA.

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.