Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2022-41890

PUBLISHED 22.04.2025

CNA: GitHub_M

`CHECK` fail in `BCast` overflow in Tensorflow

Обновлено: 18.11.2022
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `BCast::ToShape` is given input larger than an `int32`, it will crash, despite being supposed to handle up to an `int64`. An example can be seen in `tf.experimental.numpy.outer` by passing in large input to the input `b`. We have patched the issue in GitHub commit 8310bf8dd188ff780e7fc53245058215a05bdbe5. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-704 CWE-704: Incorrect Type Conversion or Cast

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
4.8 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H

Доп. Информация

Product Status

tensorflow
Product: tensorflow
Vendor: tensorflow
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии >= 2.10.0, < 2.10.1 affected
Наблюдалось в версии >= 2.9.0, < 2.9.3 affected
Наблюдалось в версии < 2.8.4 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 22.04.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc no partial 2.0.3 22.04.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.