Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2023-53948

PUBLISHED 07.04.2026

CNA: VulnCheck

Lilac-Reloaded for Nagios 2.0.8 Remote Code Execution via Autodiscovery

Обновлено: 07.04.2026
Lilac-Reloaded for Nagios 2.0.8 contains a remote code execution vulnerability in the autodiscovery feature that allows attackers to inject arbitrary commands. Attackers can exploit the lack of input filtering in the nmap_binary parameter to execute a reverse shell by sending a crafted POST request to the autodiscovery endpoint.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-78 The product constructs all or part of an OS command using externally-influenced input from an upstream component, but it does not neutralize or incorrectly neutralizes special elements that could modify the intended OS command when it is sent to a downstream component.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
9.3 CRITICAL 4.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N
9.8 CRITICAL 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Доп. Информация

Product Status

Lilac-Reloaded
Product: Lilac-Reloaded
Vendor: cat03
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось до версии 2.0.8 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 19.12.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc yes total 2.0.3 19.12.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.