Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2024-29200

PUBLISHED 02.08.2024

CNA: GitHub_M

API returns timesheet entries a user should not be authorized to view

Обновлено: 28.03.2024
Kimai is a web-based multi-user time-tracking application. The permission `view_other_timesheet` performs differently for the Kimai UI and the API, thus returning unexpected data through the API. When setting the `view_other_timesheet` permission to true, on the frontend, users can only see timesheet entries for teams they are a part of. When requesting all timesheets from the API, however, all timesheet entries are returned, regardless of whether the user shares team permissions or not. This vulnerability is fixed in 2.13.0.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-1220 Insufficient Granularity of Access Control

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
6.8 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:R/S:C/C:H/I:N/A:N

Доп. Информация

Product Status

kimai
Product: kimai
Vendor: kimai
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии < 2.13.0 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 05.07.2024
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none no partial 2.0.3 28.03.2024

CVE Program Container

Обновлено: 02.08.2024
SSVC and KEV, plus CVSS and CWE if not provided by the CNA.

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.