Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2025-52576

PUBLISHED 25.06.2025

CNA: GitHub_M

Kanboard vulnerable to Username Enumeration via Login Behavior and Bruteforce Protection Bypass

Обновлено: 25.06.2025
Kanboard is project management software that focuses on the Kanban methodology. Prior to version 1.2.46, Kanboard is vulnerable to username enumeration and IP spoofing-based brute-force protection bypass. By analyzing login behavior and abusing trusted HTTP headers, an attacker can determine valid usernames and circumvent rate-limiting or blocking mechanisms. Any organization running a publicly accessible Kanboard instance is affected, especially if relying on IP-based protections like Fail2Ban or CAPTCHA for login rate-limiting. Attackers with access to the login page can exploit this flaw to enumerate valid usernames and bypass IP-based blocking mechanisms, putting all user accounts at higher risk of brute-force or credential stuffing attacks. Version 1.2.46 contains a patch for the issue.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-203 CWE-203: Observable Discrepancy

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
5.3 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 25.06.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc yes partial 2.0.3 25.06.2025

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.