Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2025-61681

PUBLISHED 06.10.2025

CNA: GitHub_M

Kuno is Vulnerable to Stored XSS Attack via SVG File Upload

Обновлено: 03.10.2025
KUNO CMS is a fully deployable full-stack blog application. Versions 1.3.13 and below contain validation flaws in its file upload functionality that can be exploited for stored XSS. The upload endpoint only validates file types based on Content-Type headers, lacks file content analysis and extension whitelist restrictions, allowing attackers to upload SVG files containing malicious scripts (disguised as images). When users access the uploaded resource pages, arbitrary JavaScript executes in their browsers. This issue is fixed in version 1.3.14.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-434 Unrestricted upload of file with dangerous type
CWE-79 CWE-79 Improper Neutralization of Input During Web Page Generation ('Cross-site Scripting')

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
5.4 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:L/I:L/A:N

Доп. Информация

Product Status

kuno
Product: kuno
Vendor: xuemian168
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии < 1.3.14 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 06.10.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc no partial 2.0.3 06.10.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.