Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2025-68475

PUBLISHED 22.12.2025

CNA: GitHub_M

Fedify has ReDoS Vulnerability in HTML Parsing Regex

Обновлено: 22.12.2025
Fedify is a TypeScript library for building federated server apps powered by ActivityPub. Prior to versions 1.6.13, 1.7.14, 1.8.15, and 1.9.2, a Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability exists in Fedify's document loader. The HTML parsing regex at packages/fedify/src/runtime/docloader.ts:259 contains nested quantifiers that cause catastrophic backtracking when processing maliciously crafted HTML responses. This issue has been patched in versions 1.6.13, 1.7.14, 1.8.15, and 1.9.2.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-1333 CWE-1333: Inefficient Regular Expression Complexity

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
7.5 HIGH 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H

Доп. Информация

Product Status

fedify
Product: fedify
Vendor: fedify-dev
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии < 1.6.13 affected
Наблюдалось в версии >= 1.7.0, < 1.7.14 affected
Наблюдалось в версии >= 1.8.0, < 1.8.15 affected
Наблюдалось в версии >= 1.9.0, < 1.9.2 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 22.12.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc yes partial 2.0.3 22.12.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.