Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2025-9905

PUBLISHED 20.09.2025

CNA: Google

Arbitary Code execution in Keras load_model()

Обновлено: 19.09.2025
The Keras Model.load_model method can be exploited to achieve arbitrary code execution, even with safe_mode=True. One can create a specially crafted .h5/.hdf5 model archive that, when loaded via Model.load_model, will trigger arbitrary code to be executed. This is achieved by crafting a special .h5 archive file that uses the Lambda layer feature of keras which allows arbitrary Python code in the form of pickled code. The vulnerability comes from the fact that the safe_mode=True option is not honored when reading .h5 archives. Note that the .h5/.hdf5 format is a legacy format supported by Keras 3 for backwards compatibility.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-913 CWE-913: Improper Control of Dynamically-Managed Code Resources

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
7.3 HIGH 4.0 CVSS:4.0/AV:L/AC:H/AT:P/PR:L/UI:P/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H

Доп. Информация

Product Status

Keras
Product: Keras
Vendor: Keras-team
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось до версии 3.11.2 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 20.09.2025
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none no total 2.0.3 19.09.2025

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.