Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-117541

PUBLISHED 27.10.2026

CNA: VulnCheck

svg-sanitizer 0.11.0 before 1.1.0 Uncaught LogicException DoS via sanitize()

Обновлено: 27.10.2026
svg-sanitizer from 0.11.0 before 1.1.0 contains an uncaught exception vulnerability that allows attackers to crash callers by submitting well-formed XML without a top-level svg root. Attackers can supply documents with a non-svg root or nested svg element, causing Sanitizer::sanitize() to throw a LogicException instead of returning false, crashing workers or bypassing upload rejection.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-248 An exception is thrown from a function, but it is not caught.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
6.9 MEDIUM 4.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N
5.3 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L

EPSS

Вероятность Severity Процентиль ? Дата расчёта
0.31% LOW 24.29 01.11.2026

Доп. Информация

Product Status

svg-sanitizer
Product: svg-sanitizer
Vendor: darylldoyle
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версиях от 0.11.0 до 1.1.0 affected
Наблюдалось в версии 1.1.0 unaffected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 27.10.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none yes partial 2.0.3 27.10.2026

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.