Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-24850

PUBLISHED 28.01.2026

CNA: GitHub_M

ML-DSA Signature Verification Accepts Signatures with Repeated Hint Indices

Обновлено: 28.01.2026
The ML-DSA crate is a Rust implementation of the Module-Lattice-Based Digital Signature Standard (ML-DSA). Starting in version 0.0.4 and prior to version 0.1.0-rc.4, the ML-DSA signature verification implementation in the RustCrypto `ml-dsa` crate incorrectly accepts signatures with repeated (duplicate) hint indices. According to the ML-DSA specification (FIPS 204 / RFC 9881), hint indices within each polynomial must be **strictly increasing**. The current implementation uses a non-strict monotonic check (`<=` instead of `<`), allowing duplicate indices. This is a regression bug. The original implementation was correct, but a commit in version 0.0.4 inadvertently changed the strict `<` comparison to `<=`, introducing the vulnerability. Version 0.1.0-rc.4 fixes the issue.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-347 The product does not verify, or incorrectly verifies, the cryptographic signature for data.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
5.3 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 28.01.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc yes partial 2.0.3 28.01.2026

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.