Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-24892

PUBLISHED 20.02.2026

CNA: GitHub_M

openITCOCKPIT has Unsafe Deserialization in openITCOCKPIT Changelog Handling

Обновлено: 20.02.2026
openITCOCKPIT is an open source monitoring tool built for different monitoring engines like Nagios, Naemon and Prometheus. openITCOCKPIT Community Edition 5.3.1 and earlier contains an unsafe PHP deserialization pattern in the processing of changelog entries. Serialized changelog data derived from attacker-influenced application state is unserialized without restricting allowed classes. Although no current application endpoint was found to introduce PHP objects into this data path, the presence of an unrestricted unserialize() call constitutes a latent PHP object injection vulnerability. If future code changes, plugins, or refactors introduce object values into this path, the vulnerability could become immediately exploitable with severe impact, including potential remote code execution.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-502 The product deserializes untrusted data without sufficiently ensuring that the resulting data will be valid.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
7.5 HIGH 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Доп. Информация

Product Status

openITCOCKPIT
Product: openITCOCKPIT
Vendor: openITCOCKPIT
Default status: Не определен
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии < 5.4.0 affected
 

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.