Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-54903

PUBLISHED 01.07.2026

CNA: GitHub_M

Oj: Integer Overflow in Oj.load 2GB String Handling

Обновлено: 30.06.2026
Oj (Optimized JSON) is a JSON parser and Object marshaller packaged as a Ruby gem. In versions prior to 3.17.2, Oj.load is vulnerable to heap corruption when parsing a JSON string longer than 2 GB. An integer overflow in buf_append_string (buf.h:61) converts the string length to a large negative size_t, causing memcpy to copy an astronomically large amount of data out of bounds. This crashes the process and can corrupt adjacent heap memory. The issue has been fixed in version 3.17.2.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-190 The product performs a calculation that can produce an integer overflow or wraparound when the logic assumes that the resulting value will always be larger than the original value. This occurs when an integer value is incremented to a value that is too large to store in the associated representation. When this occurs, the value may become a very small or negative number.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
6.3 MEDIUM 4.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:P/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 01.07.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc yes partial 2.0.3 01.07.2026

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.