Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-75005

PUBLISHED 27.08.2026

CNA: apache

Apache APISIX: Unauthenticated CPU-exhaustion DoS

Обновлено: 27.08.2026
Inefficient Algorithmic Complexity vulnerability in Apache APISIX. A single small request can pin a gateway worker at 100% CPU for an extended period in graphql-limit-count routes. This issue affects Apache APISIX: 3.17.0. Users are recommended to upgrade to version 3.18.0, which fixes the issue.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-407 An algorithm in a product has an inefficient worst-case computational complexity that may be detrimental to system performance and can be triggered by an attacker, typically using crafted manipulations that ensure that the worst case is being reached.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
8.7 HIGH 4.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N

Доп. Информация

Product Status

Apache APISIX
Product: Apache APISIX
Vendor: Apache Software Foundation
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версии 3.17.0 affected
 

Ссылки

CVE Program Container

Обновлено: 27.08.2026
SSVC and KEV, plus CVSS and CWE if not provided by the CNA.

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 27.08.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none yes partial 2.0.3 27.08.2026

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.