Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

BDU:2019-01157

CVSS: 9.8
16.01.2019

Уязвимость модуля NumPy для Python, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код

Уязвимость модуля NumPy для Python связана с восстановлением в памяти недостоверной структуры данных. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, выполнить произвольный код
Статус уязвимости:
Подтверждена производителем
Уязвимость устранена
Дата выявления: 16.01.2019
Класс уязвимости: Уязвимость архитектуры
Наличие эксплойта: Существует в открытом доступе
Способ эксплуатации: Манипулирование структурами данных
Способ устранения: Нет данных
Меры по устранению: Установить значение ‘False’ для параметра ‘allow_pickle’ в функции ‘numpy.load’, если пользователь не уверен в безопасности загружаемых данных

Использование рекомендаций производителя:
https://github.com/numpy/numpy/pull/13359
https://github.com/numpy/numpy/issues/12759
https://github.com/numpy/numpy/commit/89b688732b37616c9d26623f81aaee1703c30ffb

Идентификатор типа ошибки

Идентификатор, установленный в соответствии с общим перечнем ошибок CWE
Идентификатор Описание
CWE-502 CWE-502 Deserialization of Untrusted Data

Идентификаторы CVE уязвимостей

Идентификатор, базы данных общеизвестных уязвимостей информационной безопасности
Идентификатор Описание
CVE-2019-6446 An issue was discovered in NumPy before 1.16.3. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to e...

CVSS

Система общей оценки уязвимостей
Оценка Severity Версия Базовый вектор
10 CRITICAL 2.0 AV:N/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C
9.8 HIGH 3.0 AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

CVE-2019-6446
Вендор:
  • Сообщество свободного программного обеспечения
Тип ПО:
  • ПО для разработки ИИ
Наименование ПО:
  • NumPy
Версия ПО:
  • от 1.10 до 1.16.0 (NumPy)
Ссылки на источники:

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.