Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

BDU:2019-02961

CVSS: 6.5
01.05.2019

Уязвимость компонента config-variables.jelly плагина Jenkins Credentials Binding, позволяющая нарушителю получить несанкционированный доступ к защищаемой информации

Уязвимость компонента config-variables.jelly плагина Jenkins Credentials Binding связана с хранением паролей в восстанавливаемом формате. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, получить несанкционированный доступ к защищаемой информации
Статус уязвимости:
Подтверждена производителем
Информация об устранении отсутствует
Дата выявления: 01.05.2019
Класс уязвимости: Уязвимость архитектуры
Наличие эксплойта: Существует в открытом доступе
Способ эксплуатации: Данные уточняются
Способ устранения: Нет данных
Меры по устранению: Использование рекомендаций:
-

Идентификатор типа ошибки

Идентификатор, установленный в соответствии с общим перечнем ошибок CWE
Идентификатор Описание
CWE-257 CWE-257: Storing Passwords in a Recoverable Format

CVSS

Система общей оценки уязвимостей
Оценка Severity Версия Базовый вектор
4 - 2.0 AV:N/AC:L/Au:S/C:P/I:N/A:N
6.5 MEDIUM 3.0 AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N

Идентификаторы других систем описаний уязвимостей

CVE-2019-1010241
Вендор:
  • CD Foundation
Тип ПО:
  • Прикладное ПО информационных систем
Наименование ПО:
  • Jenkins Credentials Binding
Версия ПО:
  • 1.17 (Jenkins Credentials Binding)
Ссылки на источники:

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.