Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

BDU:2025-11117

CVSS: 7.8
11.09.2025

Уязвимость платформы электронного обучения eLearning Server 5G, связанная с использованием файлов и каталогов, доступных внешним сторонам, позволяющая нарушителю получить доступ к конфиденциальной информации

Уязвимость платформы электронного обучения eLearning Server 5G связана с использованием файлов и каталогов, доступных внешним сторона. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, получить доступ к фотографиям пользователей платформы, новостной ленте, информационным ресурсам с типом HTML-сайт
Статус уязвимости:
Подтверждена производителем
Уязвимость устранена
Дата выявления: 11.09.2025
Класс уязвимости: Уязвимость архитектуры
Наличие эксплойта: Существует
Способ эксплуатации: Несанкционированный сбор информации
Способ устранения: Нет данных
Меры по устранению: Установка последнего пакета обновлений к версии 5.3

Идентификатор типа ошибки

Идентификатор, установленный в соответствии с общим перечнем ошибок CWE
Идентификатор Описание
CWE-552 The product makes files or directories accessible to unauthorized actors, even though they should not be.

CVSS

Система общей оценки уязвимостей
Оценка Severity Версия Базовый вектор
7.8 HIGH 2.0 AV:N/AC:L/Au:N/C:C/I:N/A:N
Вендор:
  • ООО "ЛЕНВЭА"
Тип ПО:
  • Прикладное ПО информационных систем
Наименование ПО:
  • eLearning Server 5G
Версия ПО:
  • 5.3 (eLearning Server 5G)

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.