Куда я попал?
Недостаточный контроль целостности и происхождения данных, используемых для обучения модели машинного обучения, позволяет вносить в обучающий набор измененные или некорректные данные. Такие изменения могут повлиять на процесс обучения, привести к изменению поведения модели, снижению точности принимаемых решений и формированию результатов, не соответствующих установленным требованиям.
БДУ ФСТЭК:
УБИ.221
Угроза модификации модели машинного обучения путем искажения ("отравления") обучающих данных
Угроза заключается в возможности модификации (искажения) модели машинного обучения, используемой в информационной (автоматизиров...
КЦД
STRIDE
Подмена пользователя
Искажение
Отрицание
Раскрытие информации
Отказ в обслуживании
Повышение привилегий
Вид ущерба
Иное
| Риск | Связи | |
|---|---|---|
|
Угроза несанкционированной модификации (искажения)
из-за
возможности искажения обучающих данных, модифицирующего модель машинного обучения
в модели машинного обучения
Конфиденциальность
Раскрытие информации
|
|
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.