Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

Не знаете что выбрать? Воспользуйтесь фильтром

Группы Тип Номер Дата Название
Лучшие практики Framework 01.05.2021
Framework от 01.05.2021
CIS Critical Security Controls v8 (The 18 CIS CSC)
CIS Critical Security Controls v8 (The 18 CIS CSC)
Лучшие практики Framework 16.04.2018
Framework от 16.04.2018
NIST Cybersecurity Framework (RU)
NIST Cybersecurity Framework (RU)
Лучшие практики Framework 01.09.2017
Framework от 01.09.2017
Guideline for a healthy information system v.2.0 (EN)
Guideline for a healthy information system v.2.0 (EN)
Лучшие практики Framework 01.04.2019
Framework от 01.04.2019
CIS Critical Security Controls v7.1 (SANS Top 20)
CIS Critical Security Controls v7.1 (SANS Top 20)
Лучшие практики Framework 01.02.2017
Framework от 01.02.2017
Strategies to Mitigate Cyber Security Incidents (EN)
Strategies to Mitigate Cyber Security Incidents (EN)
Лучшие практики ГОСТ Р 59547-2021 01.04.2022
ГОСТ Р № 59547-2021 от 01.04.2022
Защита информации. Мониторинг информационной безопасности. Общие положения
Защита информации. Мониторинг информационной безопасности. Общие положения
Лучшие практики Framework -
Framework от -
Методика экспресс-оценки уровня кибербезопасности организации РезБез
Методика экспресс-оценки уровня кибербезопасности организации РезБез
Лучшие практики Framework 16.04.2018
Framework от 16.04.2018
NIST Cybersecurity Framework (EN)
NIST Cybersecurity Framework (EN)

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.