Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

Tarrask

Tarrask is malware that has been used by HAFNIUM since at least August 2021. Tarrask was designed to evade digital defenses and maintain persistence by generating concealed scheduled tasks.(Citation: Tarrask scheduled task)
ID: S1011
Type: MALWARE
Platforms: Windows
Version: 1.0
Created: 01 Jun 2022
Last Modified: 18 Oct 2022

Techniques Used

Domain ID Name Use
Enterprise T1134 .001 Access Token Manipulation: Token Impersonation/Theft

Tarrask leverages token theft to obtain `lsass.exe` security permissions.(Citation: Tarrask scheduled task)

Enterprise T1059 .003 Command and Scripting Interpreter: Windows Command Shell

Tarrask may abuse the Windows schtasks command-line tool to create "hidden" scheduled tasks.(Citation: Tarrask scheduled task)

Enterprise T1036 .004 Masquerading: Masquerade Task or Service

Tarrask creates a scheduled task called “WinUpdate” to re-establish any dropped C2 connections.(Citation: Tarrask scheduled task)

.005 Masquerading: Match Legitimate Name or Location

Tarrask has masqueraded as executable files such as `winupdate.exe`, `date.exe`, or `win.exe`.(Citation: Tarrask scheduled task)

Enterprise T1053 .005 Scheduled Task/Job: Scheduled Task

Tarrask is able to create “hidden” scheduled tasks for persistence.(Citation: Tarrask scheduled task)

Groups That Use This Software

ID Name References
G0125 HAFNIUM

(Citation: Tarrask scheduled task)

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.