Каталоги
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Сертификаты СЗИ
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Shared Modules
Adversaries may execute malicious payloads via loading shared modules. Shared modules are executable files that are loaded into processes to provide access to reusable code, such as specific custom functions or invoking OS API functions (i.e., Native API). Adversaries may use this functionality as a way to execute arbitrary payloads on a victim system. For example, adversaries can modularize functionality of their malware into shared objects that perform various functions such as managing C2 network communications or execution of specific actions on objective. The Linux & macOS module loader can load and execute shared objects from arbitrary local paths. This functionality resides in `dlfcn.h` in functions such as `dlopen` and `dlsym`. Although macOS can execute `.so` files, common practice uses `.dylib` files.(Citation: Apple Dev Dynamic Libraries)(Citation: Linux Shared Libraries)(Citation: RotaJakiro 2021 netlab360 analysis)(Citation: Unit42 OceanLotus 2017) The Windows module loader can be instructed to load DLLs from arbitrary local paths and arbitrary Universal Naming Convention (UNC) network paths. This functionality resides in `NTDLL.dll` and is part of the Windows Native API which is called from functions like `LoadLibrary` at run time.(Citation: Microsoft DLL)
Procedure Examples |
|
| Name | Description |
|---|---|
| BLINDINGCAN |
BLINDINGCAN has loaded and executed DLLs in memory during runtime on a victim machine.(Citation: US-CERT BLINDINGCAN Aug 2020) |
| Bumblebee |
Bumblebee can use `LoadLibrary` to attempt to execute GdiPlus.dll.(Citation: Medium Ali Salem Bumblebee April 2022) |
| Stuxnet |
Stuxnet calls LoadLibrary then executes exports from a DLL.(Citation: Nicolas Falliere, Liam O Murchu, Eric Chien February 2011) |
| RotaJakiro |
RotaJakiro uses dynamically linked shared libraries (`.so` files) to execute additional functionality using `dlopen()` and `dlsym()`.(Citation: RotaJakiro 2021 netlab360 analysis) |
| VersaMem |
VersaMem relied on the Java Instrumentation API and Javassist to dynamically modify Java code existing in memory.(Citation: Lumen Versa 2024) |
| BOOSTWRITE |
BOOSTWRITE has used the DWriteCreateFactory() function to load additional modules.(Citation: FireEye FIN7 Oct 2019) |
| LightSpy |
LightSpy's main executable and module `.dylib` binaries are loaded using a combination of `dlopen()` to load the library, `_objc_getClass()` to retrieve the class definition, and `_objec_msgSend()` to invoke/execute the specified method in the loaded class.(Citation: Huntress LightSpy macOS 2024) |
| PUNCHBUGGY |
PUNCHBUGGY can load a DLL using the LoadLibrary API.(Citation: FireEye Know Your Enemy FIN8 Aug 2016) |
| DarkWatchman |
DarkWatchman can load DLLs.(Citation: Prevailion DarkWatchman 2021) |
| FoggyWeb |
FoggyWeb's loader can call the |
| Hydraq |
Hydraq creates a backdoor through which remote attackers can load and call DLL functions.(Citation: Symantec Trojan.Hydraq Jan 2010)(Citation: Symantec Hydraq Jan 2010) |
| Metamorfo |
Metamorfo had used AutoIt to load and execute the DLL payload.(Citation: Fortinet Metamorfo Feb 2020) |
| PipeMon |
PipeMon has used call to |
| gh0st RAT |
gh0st RAT can load DLLs into memory.(Citation: Gh0stRAT ATT March 2019) |
| Attor |
Attor's dispatcher can execute additional plugins by loading the respective DLLs.(Citation: ESET Attor Oct 2019) |
| OSX_OCEANLOTUS.D |
For network communications, OSX_OCEANLOTUS.D loads a dynamic library (`.dylib` file) using `dlopen()` and obtains a function pointer to execute within that shared library using `dlsym()`.(Citation: Unit42 OceanLotus 2017) |
| TajMahal |
TajMahal has the ability to inject the |
| Ebury |
Ebury is executed through hooking the keyutils.so file used by legitimate versions of `OpenSSH` and `libcurl`.(Citation: ESET Ebury May 2024) |
| KillDisk |
KillDisk loads and executes functions from a DLL.(Citation: Trend Micro KillDisk 1) |
| Astaroth |
Astaroth uses the LoadLibraryExW() function to load additional modules. (Citation: Cybereason Astaroth Feb 2019) |
| Dtrack |
Dtrack contains a function that calls |
Mitigations |
|
| Mitigation | Description |
|---|---|
| Execution Prevention |
Prevent the execution of unauthorized or malicious code on systems by implementing application control, script blocking, and other execution prevention mechanisms. This ensures that only trusted and authorized code is executed, reducing the risk of malware and unauthorized actions. This mitigation can be implemented through the following measures: Application Control: - Use Case: Use tools like AppLocker or Windows Defender Application Control (WDAC) to create whitelists of authorized applications and block unauthorized ones. On Linux, use tools like SELinux or AppArmor to define mandatory access control policies for application execution. - Implementation: Allow only digitally signed or pre-approved applications to execute on servers and endpoints. (e.g., `New-AppLockerPolicy -PolicyType Enforced -FilePath "C:\Policies\AppLocker.xml"`) Script Blocking: - Use Case: Use script control mechanisms to block unauthorized execution of scripts, such as PowerShell or JavaScript. Web Browsers: Use browser extensions or settings to block JavaScript execution from untrusted sources. - Implementation: Configure PowerShell to enforce Constrained Language Mode for non-administrator users. (e.g., `Set-ExecutionPolicy AllSigned`) Executable Blocking: - Use Case: Prevent execution of binaries from suspicious locations, such as `%TEMP%` or `%APPDATA%` directories. - Implementation: Block execution of `.exe`, `.bat`, or `.ps1` files from user-writable directories. Dynamic Analysis Prevention: - Use Case: Use behavior-based execution prevention tools to identify and block malicious activity in real time. - Implemenation: Employ EDR solutions that analyze runtime behavior and block suspicious code execution. |
| Execution through Module Load Mitigation |
Directly mitigating module loads and API calls related to module loads will likely have unintended side effects, such as preventing legitimate software from operating properly. Efforts should be focused on preventing adversary tools from running earlier in the chain of activity and on identifying and correlated subsequent behavior to determine if it is the result of malicious activity. |
Detection
Monitoring DLL module loads may generate a significant amount of data and may not be directly useful for defense unless collected under specific circumstances, since benign use of Windows modules load functions are common and may be difficult to distinguish from malicious behavior. Legitimate software will likely only need to load routine, bundled DLL modules or Windows system DLLs such that deviation from known module loads may be suspicious. Limiting DLL module loads to `%SystemRoot%` and `%ProgramFiles%` directories will protect against module loads from unsafe paths. Correlation of other events with behavior surrounding module loads using API monitoring and suspicious DLLs written to disk will provide additional context to an event that may assist in determining if it is due to malicious behavior.
References
- Black Lotus Labs. (2024, August 27). Taking The Crossroads: The Versa Director Zero-Day Exploitaiton. Retrieved August 27, 2024.
- Carr, N, et all. (2019, October 10). Mahalo FIN7: Responding to the Criminal Operators’ New Tools and Techniques. Retrieved October 11, 2019.
- Wheeler, D. (2003, April 11). Shared Libraries. Retrieved September 7, 2023.
- Salem, A. (2022, April 27). The chronicles of Bumblebee: The Hook, the Bee, and the Trickbot connection. Retrieved September 2, 2022.
- Erye Hernandez and Danny Tsechansky. (2017, June 22). The New and Improved macOS Backdoor from OceanLotus. Retrieved September 8, 2023.
- Hod Gavriel. (2019, November 21). Dtrack: In-depth analysis of APT on a nuclear power plant. Retrieved January 20, 2021.
- Marc-Etienne M.Léveillé. (2024, May 1). Ebury is alive but unseen. Retrieved May 21, 2024.
- Ramin Nafisi. (2021, September 27). FoggyWeb: Targeted NOBELIUM malware leads to persistent backdoor. Retrieved October 4, 2021.
- Quinn, J. (2019, March 25). The odd case of a Gh0stRAT variant. Retrieved July 15, 2020.
- Zhang, X. (2020, February 4). Another Metamorfo Variant Targeting Customers of Financial Institutions in More Countries. Retrieved July 30, 2020.
- Microsoft. (2023, April 28). What is a DLL. Retrieved September 7, 2023.
- Stuart Ashenbrenner, Alden Schmidt. (2024, April 25). LightSpy Malware Variant Targeting macOS. Retrieved January 3, 2025.
- Nicolas Falliere, Liam O Murchu, Eric Chien 2011, February W32.Stuxnet Dossier (Version 1.4) Retrieved November 17, 2024.
- Salem, E. (2019, February 13). ASTAROTH MALWARE USES LEGITIMATE OS AND ANTIVIRUS PROCESSES TO STEAL PASSWORDS AND PERSONAL DATA. Retrieved April 17, 2019.
- Hromcova, Z. (2019, October). AT COMMANDS, TOR-BASED COMMUNICATIONS: MEET ATTOR, A FANTASY CREATURE AND ALSO A SPY PLATFORM. Retrieved May 6, 2020.
- Smith, S., Stafford, M. (2021, December 14). DarkWatchman: A new evolution in fileless techniques. Retrieved January 10, 2022.
- Apple. (2012, July 23). Overview of Dynamic Libraries. Retrieved September 7, 2023.
- Tartare, M. et al. (2020, May 21). No “Game over” for the Winnti Group. Retrieved August 24, 2020.
- GReAT. (2019, April 10). Project TajMahal – a sophisticated new APT framework. Retrieved October 14, 2019.
- US-CERT. (2020, August 19). MAR-10295134-1.v1 – North Korean Remote Access Trojan: BLINDINGCAN. Retrieved August 19, 2020.
- Alex Turing, Hui Wang. (2021, April 28). RotaJakiro: A long live secret backdoor with 0 VT detection. Retrieved June 14, 2023.
- Symantec Security Response. (2010, January 18). The Trojan.Hydraq Incident. Retrieved February 20, 2018.
- Elovitz, S. & Ahl, I. (2016, August 18). Know Your Enemy: New Financially-Motivated & Spear-Phishing Group. Retrieved February 26, 2018.
- Lelli, A. (2010, January 11). Trojan.Hydraq. Retrieved February 20, 2018.
- Fernando Merces, Byron Gelera, Martin Co. (2018, June 7). KillDisk Variant Hits Latin American Finance Industry. Retrieved January 12, 2021.
| Риск | Связи | |
|---|---|---|
|
Заражение вредоносным программным обеспечением
из-за
возможности использования совместных модулей для выполнения вредоносного кода
в ОС Windows
Доступность
Конфиденциальность
Отказ в обслуживании
Повышение привилегий
Раскрытие информации
Целостность
Искажение
|
1
|
Каталоги
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.