Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

Event Triggered Execution:  Команда trap

Adversaries may establish persistence by executing malicious content triggered by an interrupt signal. The trap command allows programs and shells to specify commands that will be executed upon receiving interrupt signals. A common situation is a script allowing for graceful termination and handling of common keyboard interrupts like ctrl+c and ctrl+d. Adversaries can use this to register code to be executed when the shell encounters specific interrupts as a persistence mechanism. Trap commands are of the following format trap 'command list' signals where "command list" will be executed when "signals" are received.(Citation: Trap Manual)(Citation: Cyberciti Trap Statements)

ID: T1546.005
Относится к технике:  T1546
Тактика(-и): Persistence, Privilege Escalation
Платформы: Linux, macOS
Требуемые разрешения: Administrator, User
Источники данных: Command: Command Execution, File: File Creation, File: File Modification, Process: Process Creation
Версия: 1.0
Дата создания: 24 Jan 2020
Последнее изменение: 24 Mar 2020

Обнаружение

Trap commands must be registered for the shell or programs, so they appear in files. Monitoring files for suspicious or overly broad trap commands can narrow down suspicious behavior during an investigation. Monitor for suspicious processes executed through trap interrupts.

Связанные риски

Ничего не найдено

Каталоги

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.