Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-57956

PUBLISHED 29.06.2026

CNA: VulnCheck

SigNoz 0.130.1 - Cross-Organization Insecure Direct Object Reference in Alert Rules

Обновлено: 29.06.2026
SigNoz through 0.130.1 contains a broken access control vulnerability that allows authenticated users to access other organizations' alert rules by supplying a target rule UUID, as the alert rule store predicates fail to filter by organization ID. Attackers can read, edit, and delete alert rules belonging to other organizations by exploiting the missing tenant isolation check, bypassing multi-tenant access controls.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-639 The system's authorization functionality does not prevent one user from gaining access to another user's data or record by modifying the key value identifying the data.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
6.1 MEDIUM 4.0 CVSS:4.0/AV:N/AC:H/AT:N/PR:L/UI:N/VC:L/VI:H/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N
6.4 MEDIUM 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:H/A:L

Доп. Информация

Product Status

signoz
Product: signoz
Vendor: SigNoz
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось до версии 0.130.1 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 29.06.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
poc no partial 2.0.3 29.06.2026

Ссылки

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.