Куда я попал?
SECURITM это SGRC система, ? автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

CVE-2026-86839

PUBLISHED 28.09.2026

CNA: WPScan

Bookly < 28.3 - Staff+ Appointment and Payment Disclosure, Modification and Deletion via IDOR

Обновлено: 27.09.2026
The Online Scheduling and Appointment Booking System WordPress plugin before 28.3 does not verify that appointment and payment records requested through its staff-role AJAX actions belong to the requesting staff member, allowing authenticated attackers with a staff-level account to view, modify and delete other staff members' appointments and payments, including the associated customer's personal information.

CWE

Идентификатор Описание
CWE-639 The system's authorization functionality does not prevent one user from gaining access to another user's data or record by modifying the key value identifying the data.

Доп. Информация

Product Status

Online Scheduling and Appointment Booking System
Product: Online Scheduling and Appointment Booking System
Vendor: Unknown
Default status: unaffected
Версии:
Затронутые версии Статус
Наблюдалось в версиях от 0 до 28.3 affected
 

Ссылки

CISA ADP Vulnrichment

Обновлено: 28.09.2026
Этот блок содержит дополнительную информацию, предоставленную программой CVE для этой уязвимости.

CVSS

Оценка Severity Версия Базовый вектор
3.8 LOW 3.1 CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N

SSVC

Exploitation Automatable Technical Impact Версия Дата доступа
none no partial 2.0.3 28.09.2026

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.