Каталоги
В сервис интегрированы наиболее популярные публичных базы знаний:
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Каталоги CVE уязвимости, БДУ ФСТЭК уязвимости и НКЦКИ уязвимости предоставляют дополнительный контент и обогащают информацией описание уязвимостей от сканеров в модуле Технические уязвимости.
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Данные из каталогов MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК могут использоваться для контекстного наполнения риска в модуле Риски.
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
Сервис позволяет установить связь между объектами из каталогов и 3 типами объектов сервиса: угрозами, уязвимостями или рисками безопасности:
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Такой широкий выбор возможных связей сделан потому, что объекты из каталогов угроз могут быть или угрозой или уязвимостью в контексте сервиса.
Например, УБИ.004 Угроза аппаратного сброса пароля BIOS из БДУ ФСТЭК в контексте сервиса является уязвимостью, особенностью активов типа Микропрограммное обеспечение, которая может привести к реализации угрозы Несанкционированного локального доступа к BIOS.
В большинстве случаев угрозы из БДУ ФСТЭК и техники из MITRE ATT@CK являются именно уязвимостями, использование которых ведет к реализации угроз безопасности, но бывают и исключения.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
Каталог MITRE ATT&CK содержит:
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Матрицы могут использоваться для построения тепловой карты рисков наложенных на матрицы угроз и уязвимостей.
Сертификаты СЗИ
Каталог Сертификаты СЗИ может быть использован в модуле Активы как источник информации для поля Номер сертификата СЗИ. В модуле активов есть возможность вести реестр СЗИ используемых в организации, в свою очередь каталог сертификатов СЗИ позволяет связать актив с каталогом через поле актива Номер сертификата СЗИ.
Каталог Сертификаты СЗИ содержит реестр с информацией о номере сертификата, сроке действия сертификата и сроке поддержки СЗИ. Кроме реестра каталог содержит следующие метрики:
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
Каждая метрика ведёт в реестр активов и выводит список СЗИ, отфильтрованный по соответствующим параметрам.
Нажав на просмотр сертификата, мы увидим карточку сертификата, сервис хранит информацию о следующих данных:
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Реестр обновляется автоматически один раз в месяц.
Куда я попал?
Эксфильтрация данных
The adversary is trying to steal data.
Exfiltration consists of techniques that adversaries may use to steal data from your network. Once they’ve collected data, adversaries often package it to avoid detection while removing it. This can include compression and encryption. Techniques for getting data out of a target network typically include transferring it over their command and control channel or an alternate channel and may also include putting size limits on the transmission.
ID: TA0010
Created: 2018-10-17 00:14:21
Last Modified: 2025-04-25 14:45:35
Techniques(11)
|
|||
| ID | Name | Description | |
| T1011 | Эксфильтрация через альтернативную сетевую среду | Adversaries may attempt to exfiltrate data over a different network medium than the command and control channel. If the command and control network is a wired Internet connection, the exfiltration may occur, for example, over a WiFi connection, modem, cellular data connection, Bluetooth, or another radio frequency (RF) channel. Adversaries may choose to do this if they have sufficient access or proximity, and the connection might not be secured or defended as well as the primary Internet-connected channel because it is not routed through the same enterprise network. | |
| .001 | Exfiltration Over Bluetooth | Adversaries may attempt to exfiltrate data over Bluetooth rather than the command and control channel. If the command and control network is a wired Internet connection, an adversary may opt to exfiltrate data using a Bluetooth communication channel. Adversaries may choose to do this if they have sufficient access and proximity. Bluetooth connections might not be secured or defended as well as the primary Internet-connected channel because it is not routed through the same enterprise network. | |
| T1020 | Автоматизированная эксфильтрация | Adversaries may exfiltrate data, such as sensitive documents, through the use of automated processing after being gathered during Collection.(Citation: ESET Gamaredon June 2020) When automated exfiltration is used, other exfiltration techniques likely apply as well to transfer the information out of the network, such as Exfiltration Over C2 Channel and Exfiltration Over Alternative Protocol. | |
| .001 | Traffic Duplication | Adversaries may leverage traffic mirroring in order to automate data exfiltration over compromised infrastructure. Traffic mirroring is a native feature for some devices, often used for network analysis. For example, devices may be configured to forward network traffic to one or more destinations for analysis by a network analyzer or other monitoring device. (Citation: Cisco Traffic Mirroring)(Citation: Juniper Traffic Mirroring) Adversaries may abuse traffic mirroring to mirror or redirect network traffic through other infrastructure they control. Malicious modifications to network devices to enable traffic redirection may be possible through ROMMONkit or Patch System Image.(Citation: US-CERT-TA18-106A)(Citation: Cisco Blog Legacy Device Attacks) Many cloud-based environments also support traffic mirroring. For example, AWS Traffic Mirroring, GCP Packet Mirroring, and Azure vTap allow users to define specified instances to collect traffic from and specified targets to send collected traffic to.(Citation: AWS Traffic Mirroring)(Citation: GCP Packet Mirroring)(Citation: Azure Virtual Network TAP) Adversaries may use traffic duplication in conjunction with Network Sniffing, Input Capture, or Adversary-in-the-Middle depending on the goals and objectives of the adversary. | |
| T1048 | Эксфильтрация по альтернативному протоколу |
Adversaries may steal data by exfiltrating it over a different protocol than that of the existing command and control channel. The data may also be sent to an alternate network location from the main command and control server.
Alternate protocols include FTP, SMTP, HTTP/S, DNS, SMB, or any other network protocol not being used as the main command and control channel. Adversaries may also opt to encrypt and/or obfuscate these alternate channels.
Exfiltration Over Alternative Protocol can be done using various common operating system utilities such as Net/SMB or FTP.(Citation: Palo Alto OilRig Oct 2016) On macOS and Linux curl may be used to invoke protocols such as HTTP/S or FTP/S to exfiltrate data from a system.(Citation: 20 macOS Common Tools and Techniques)
Many IaaS and SaaS platforms (such as Microsoft Exchange, Microsoft SharePoint, GitHub, and AWS S3) support the direct download of files, emails, source code, and other sensitive information via the web console or Cloud API.
|
|
| .001 | Exfiltration Over Symmetric Encrypted Non-C2 Protocol | Adversaries may steal data by exfiltrating it over a symmetrically encrypted network protocol other than that of the existing command and control channel. The data may also be sent to an alternate network location from the main command and control server. Symmetric encryption algorithms are those that use shared or the same keys/secrets on each end of the channel. This requires an exchange or pre-arranged agreement/possession of the value used to encrypt and decrypt data. Network protocols that use asymmetric encryption often utilize symmetric encryption once keys are exchanged, but adversaries may opt to manually share keys and implement symmetric cryptographic algorithms (ex: RC4, AES) vice using mechanisms that are baked into a protocol. This may result in multiple layers of encryption (in protocols that are natively encrypted such as HTTPS) or encryption in protocols that not typically encrypted (such as HTTP or FTP). | |
| .002 | Exfiltration Over Asymmetric Encrypted Non-C2 Protocol | Adversaries may steal data by exfiltrating it over an asymmetrically encrypted network protocol other than that of the existing command and control channel. The data may also be sent to an alternate network location from the main command and control server. Asymmetric encryption algorithms are those that use different keys on each end of the channel. Also known as public-key cryptography, this requires pairs of cryptographic keys that can encrypt/decrypt data from the corresponding key. Each end of the communication channels requires a private key (only in the procession of that entity) and the public key of the other entity. The public keys of each entity are exchanged before encrypted communications begin. Network protocols that use asymmetric encryption (such as HTTPS/TLS/SSL) often utilize symmetric encryption once keys are exchanged. Adversaries may opt to use these encrypted mechanisms that are baked into a protocol. | |
| .003 | Exfiltration Over Unencrypted Non-C2 Protocol | Adversaries may steal data by exfiltrating it over an un-encrypted network protocol other than that of the existing command and control channel. The data may also be sent to an alternate network location from the main command and control server.(Citation: copy_cmd_cisco) Adversaries may opt to obfuscate this data, without the use of encryption, within network protocols that are natively unencrypted (such as HTTP, FTP, or DNS). This may include custom or publicly available encoding/compression algorithms (such as base64) as well as embedding data within protocol headers and fields. | |
| T1052 | Эксфильтрация через альтернативную физическую среду | Adversaries may attempt to exfiltrate data via a physical medium, such as a removable drive. In certain circumstances, such as an air-gapped network compromise, exfiltration could occur via a physical medium or device introduced by a user. Such media could be an external hard drive, USB drive, cellular phone, MP3 player, or other removable storage and processing device. The physical medium or device could be used as the final exfiltration point or to hop between otherwise disconnected systems. | |
| .001 | Exfiltration over USB | Adversaries may attempt to exfiltrate data over a USB connected physical device. In certain circumstances, such as an air-gapped network compromise, exfiltration could occur via a USB device introduced by a user. The USB device could be used as the final exfiltration point or to hop between otherwise disconnected systems. | |
| T1567 | Эксфильтрация через веб-службу | Adversaries may use an existing, legitimate external Web service to exfiltrate data rather than their primary command and control channel. Popular Web services acting as an exfiltration mechanism may give a significant amount of cover due to the likelihood that hosts within a network are already communicating with them prior to compromise. Firewall rules may also already exist to permit traffic to these services. Web service providers also commonly use SSL/TLS encryption, giving adversaries an added level of protection. | |
| .001 | Exfiltration to Code Repository | Adversaries may exfiltrate data to a code repository rather than over their primary command and control channel. Code repositories are often accessible via an API (ex: https://api.github.com). Access to these APIs are often over HTTPS, which gives the adversary an additional level of protection. Exfiltration to a code repository can also provide a significant amount of cover to the adversary if it is a popular service already used by hosts within the network. | |
| .002 | Exfiltration to Cloud Storage | Adversaries may exfiltrate data to a cloud storage service rather than over their primary command and control channel. Cloud storage services allow for the storage, edit, and retrieval of data from a remote cloud storage server over the Internet. Examples of cloud storage services include Dropbox and Google Docs. Exfiltration to these cloud storage services can provide a significant amount of cover to the adversary if hosts within the network are already communicating with the service. | |
| .003 | Exfiltration to Text Storage Sites |
Adversaries may exfiltrate data to text storage sites instead of their primary command and control channel. Text storage sites, such as pastebin[.]com, are commonly used by developers to share code and other information.
Text storage sites are often used to host malicious code for C2 communication (e.g., Stage Capabilities), but adversaries may also use these sites to exfiltrate collected data. Furthermore, paid features and encryption options may allow adversaries to conceal and store data more securely.(Citation: Pastebin EchoSec)
**Note:** This is distinct from Exfiltration to Code Repository, which highlight access to code repositories via APIs.
|
|
| .004 | Exfiltration Over Webhook | Adversaries may exfiltrate data to a webhook endpoint rather than over their primary command and control channel. Webhooks are simple mechanisms for allowing a server to push data over HTTP/S to a client without the need for the client to continuously poll the server.(Citation: RedHat Webhooks) Many public and commercial services, such as Discord, Slack, and `webhook.site`, support the creation of webhook endpoints that can be used by other services, such as Github, Jira, or Trello.(Citation: Discord Intro to Webhooks) When changes happen in the linked services (such as pushing a repository update or modifying a ticket), these services will automatically post the data to the webhook endpoint for use by the consuming application. Adversaries may link an adversary-owned environment to a victim-owned SaaS service to achieve repeated Automated Exfiltration of emails, chat messages, and other data.(Citation: Push Security SaaS Attacks Repository Webhooks) Alternatively, instead of linking the webhook endpoint to a service, an adversary can manually post staged data directly to the URL in order to exfiltrate it.(Citation: Microsoft SQL Server) Access to webhook endpoints is often over HTTPS, which gives the adversary an additional level of protection. Exfiltration leveraging webhooks can also blend in with normal network traffic if the webhook endpoint points to a commonly used SaaS application or collaboration service.(Citation: CyberArk Labs Discord)(Citation: Talos Discord Webhook Abuse)(Citation: Checkmarx Webhooks) | |
| T1029 | Передача по расписанию | Adversaries may schedule data exfiltration to be performed only at certain times of day or at certain intervals. This could be done to blend traffic patterns with normal activity or availability. When scheduled exfiltration is used, other exfiltration techniques likely apply as well to transfer the information out of the network, such as Exfiltration Over C2 Channel or Exfiltration Over Alternative Protocol. | |
| T1041 | Эксфильтрация через канал управления | Adversaries may steal data by exfiltrating it over an existing command and control channel. Stolen data is encoded into the normal communications channel using the same protocol as command and control communications. | |
| T1537 | Перемещение данных между облачными учетными записями | Adversaries may exfiltrate data by transferring the data, including through sharing/syncing and creating backups of cloud environments, to another cloud account they control on the same service. A defender who is monitoring for large transfers to outside the cloud environment through normal file transfers or over command and control channels may not be watching for data transfers to another account within the same cloud provider. Such transfers may utilize existing cloud provider APIs and the internal address space of the cloud provider to blend into normal traffic or avoid data transfers over external network interfaces.(Citation: TLDRSec AWS Attacks) Adversaries may also use cloud-native mechanisms to share victim data with adversary-controlled cloud accounts, such as creating anonymous file sharing links or, in Azure, a shared access signature (SAS) URI.(Citation: Microsoft Azure Storage Shared Access Signature) Incidents have been observed where adversaries have created backups of cloud instances and transferred them to separate accounts.(Citation: DOJ GRU Indictment Jul 2018) | |
| T1022 | Data Encrypted | Data is encrypted before being exfiltrated in order to hide the information that is being exfiltrated from detection or to make the exfiltration less conspicuous upon inspection by a defender. The encryption is performed by a utility, programming library, or custom algorithm on the data itself and is considered separate from any encryption performed by the command and control or file transfer protocol. Common file archive formats that can encrypt files are RAR and zip. Other exfiltration techniques likely apply as well to transfer the information out of the network, such as Exfiltration Over C2 Channel and Exfiltration Over Alternative Protocol | |
| T1002 | Data Compressed | An adversary may compress data (e.g., sensitive documents) that is collected prior to exfiltration in order to make it portable and minimize the amount of data sent over the network. The compression is done separately from the exfiltration channel and is performed using a custom program or algorithm, or a more common compression library or utility such as 7zip, RAR, ZIP, or zlib. | |
| T1030 | Ограничение размера передаваемых данных | An adversary may exfiltrate data in fixed size chunks instead of whole files or limit packet sizes below certain thresholds. This approach may be used to avoid triggering network data transfer threshold alerts. | |
Навигация
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.