Каталоги
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Сертификаты СЗИ
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Exfiltration Over Alternative Protocol: Эксфильтрация по альтернативному протоколу без шифрования (с возможной обфускацией)
Other sub-techniques of Exfiltration Over Alternative Protocol (3)
Adversaries may steal data by exfiltrating it over an un-encrypted network protocol other than that of the existing command and control channel. The data may also be sent to an alternate network location from the main command and control server.(Citation: copy_cmd_cisco) Adversaries may opt to obfuscate this data, without the use of encryption, within network protocols that are natively unencrypted (such as HTTP, FTP, or DNS). This may include custom or publicly available encoding/compression algorithms (such as base64) as well as embedding data within protocol headers and fields.
Примеры процедур |
|
| Название | Описание |
|---|---|
| WindTail |
WindTail has the ability to automatically exfiltrate files using the macOS built-in utility /usr/bin/curl.(Citation: objective-see windtail2 jan 2019) |
| Brave Prince |
Some Brave Prince variants have used South Korea's Daum email service to exfiltrate information, and later variants have posted the data to a web server via an HTTP post command.(Citation: McAfee Gold Dragon) |
| CosmicDuke |
CosmicDuke exfiltrates collected files over FTP or WebDAV. Exfiltration servers can be separately configured from C2 servers.(Citation: F-Secure Cosmicduke) |
| Rclone |
Rclone can exfiltrate data over FTP or HTTP, including HTTP via WebDAV.(Citation: Rclone) |
| SocGholish |
SocGholish can exfiltrate data directly to its C2 domain via HTTP.(Citation: Red Canary SocGholish March 2024) |
| BITSAdmin |
BITSAdmin can be used to create BITS Jobs to upload files from a compromised host.(Citation: Microsoft BITSAdmin) |
| Remsec |
Remsec can exfiltrate data via a DNS tunnel or email, separately from its C2 channel.(Citation: Kaspersky ProjectSauron Full Report) |
| Agent Tesla |
Agent Tesla has routines for exfiltration over SMTP, FTP, and HTTP.(Citation: Talos Agent Tesla Oct 2018)(Citation: Bitdefender Agent Tesla April 2020)(Citation: SentinelLabs Agent Tesla Aug 2020) |
| CharmPower |
CharmPower can send victim data via FTP with credentials hardcoded in the script.(Citation: Check Point APT35 CharmPower January 2022) |
| KONNI |
KONNI has used FTP to exfiltrate reconnaissance data out.(Citation: Medium KONNI Jan 2020) |
| CORALDECK |
CORALDECK has exfiltrated data in HTTP POST headers.(Citation: FireEye APT37 Feb 2018) |
| ccf32 |
ccf32 can upload collected data and files to an FTP server.(Citation: Bitdefender FunnyDream Campaign November 2020) |
| WARPWIRE |
WARPWIRE can send captured credentials to C2 via HTTP `GET` or `POST` requests.(Citation: Mandiant Cutting Edge January 2024)(Citation: Mandiant Cutting Edge Part 2 January 2024) |
| Cherry Picker |
Cherry Picker exfiltrates files over FTP.(Citation: Trustwave Cherry Picker) |
| Carbon |
Carbon uses HTTP to send data to the C2 server.(Citation: ESET Carbon Mar 2017) |
| Kessel |
Kessel can exfiltrate credentials and other information via HTTP POST request, TCP, and DNS.(Citation: ESET ForSSHe December 2018) |
| PoetRAT |
PoetRAT has used ftp for exfiltration.(Citation: Talos PoetRAT April 2020) |
| ftp |
ftp may be used to exfiltrate data separate from the main command and control protocol.(Citation: Microsoft FTP)(Citation: Linux FTP) |
| CookieMiner |
CookieMiner has used the |
| Dok |
Dok exfiltrates logs of its execution stored in the |
| APT33 |
APT33 has used FTP to exfiltrate files (separately from the C2 channel).(Citation: Symantec Elfin Mar 2019) |
| Lazarus Group |
Lazarus Group malware SierraBravo-Two generates an email message via SMTP containing information about newly infected victims.(Citation: Novetta Blockbuster)(Citation: Novetta Blockbuster RATs) |
| Wizard Spider |
Wizard Spider has exfiltrated victim information using FTP.(Citation: DFIR Ryuk's Return October 2020)(Citation: DFIR Ryuk 2 Hour Speed Run November 2020) |
| Thrip |
Thrip has used WinSCP to exfiltrate data from a targeted organization over FTP.(Citation: Symantec Thrip June 2018) |
| APT32 |
APT32's backdoor can exfiltrate data by encoding it in the subdomain field of DNS packets.(Citation: ESET OceanLotus Mar 2019) |
| OilRig |
OilRig has exfiltrated data via Microsoft Exchange and over FTP separately from its primary C2 channel over DNS.(Citation: Palo Alto OilRig Oct 2016)(Citation: Trend Micro Earth Simnavaz October 2024) |
| Salt Typhoon |
Salt Typhoon has exfiltrated configuration files from exploited network devices over FTP and TFTP.(Citation: Cisco Salt Typhoon FEB 2025) |
| FIN6 |
FIN6 has sent stolen payment card data to remote servers via HTTP POSTs.(Citation: Trend Micro FIN6 October 2019) |
| FIN8 |
FIN8 has used FTP to exfiltrate collected data.(Citation: FireEye Know Your Enemy FIN8 Aug 2016) |
Контрмеры |
|
| Контрмера | Описание |
|---|---|
| Network Intrusion Prevention |
Use intrusion detection signatures to block traffic at network boundaries. |
| Data Loss Prevention |
Data Loss Prevention (DLP) involves implementing strategies and technologies to identify, categorize, monitor, and control the movement of sensitive data within an organization. This includes protecting data formats indicative of Personally Identifiable Information (PII), intellectual property, or financial data from unauthorized access, transmission, or exfiltration. DLP solutions integrate with network, endpoint, and cloud platforms to enforce security policies and prevent accidental or malicious data leaks. (Citation: PurpleSec Data Loss Prevention) This mitigation can be implemented through the following measures: Sensitive Data Categorization: - Use Case: Identify and classify data based on sensitivity (e.g., PII, financial data, trade secrets). - Implementation: Use DLP solutions to scan and tag files containing sensitive information using predefined patterns, such as Social Security Numbers or credit card details. Exfiltration Restrictions: - Use Case: Prevent unauthorized transmission of sensitive data. - Implementation: Enforce policies to block unapproved email attachments, unauthorized USB usage, or unencrypted data uploads to cloud storage. Data-in-Transit Monitoring: - Use Case: Detect and prevent the transmission of sensitive data over unapproved channels. - Implementation: Deploy network-based DLP tools to inspect outbound traffic for sensitive content (e.g., financial records or PII) and block unapproved transmissions. Endpoint Data Protection: - Use Case: Monitor and control sensitive data usage on endpoints. - Implementation: Use endpoint-based DLP agents to block copy-paste actions of sensitive data and unauthorized printing or file sharing. Cloud Data Security: - Use Case: Protect data stored in cloud platforms. - Implementation: Integrate DLP with cloud storage platforms like Google Drive, OneDrive, or AWS to monitor and restrict sensitive data sharing or downloads. |
| Filter Network Traffic |
Employ network appliances and endpoint software to filter ingress, egress, and lateral network traffic. This includes protocol-based filtering, enforcing firewall rules, and blocking or restricting traffic based on predefined conditions to limit adversary movement and data exfiltration. This mitigation can be implemented through the following measures: Ingress Traffic Filtering: - Use Case: Configure network firewalls to allow traffic only from authorized IP addresses to public-facing servers. - Implementation: Limit SSH (port 22) and RDP (port 3389) traffic to specific IP ranges. Egress Traffic Filtering: - Use Case: Use firewalls or endpoint security software to block unauthorized outbound traffic to prevent data exfiltration and command-and-control (C2) communications. - Implementation: Block outbound traffic to known malicious IPs or regions where communication is unexpected. Protocol-Based Filtering: - Use Case: Restrict the use of specific protocols that are commonly abused by adversaries, such as SMB, RPC, or Telnet, based on business needs. - Implementation: Disable SMBv1 on endpoints to prevent exploits like EternalBlue. Network Segmentation: - Use Case: Create network segments for critical systems and restrict communication between segments unless explicitly authorized. - Implementation: Implement VLANs to isolate IoT devices or guest networks from core business systems. Application Layer Filtering: - Use Case: Use proxy servers or Web Application Firewalls (WAFs) to inspect and block malicious HTTP/S traffic. - Implementation: Configure a WAF to block SQL injection attempts or other web application exploitation techniques. |
| Network Segmentation |
Network segmentation involves dividing a network into smaller, isolated segments to control and limit the flow of traffic between devices, systems, and applications. By segmenting networks, organizations can reduce the attack surface, restrict lateral movement by adversaries, and protect critical assets from compromise. Effective network segmentation leverages a combination of physical boundaries, logical separation through VLANs, and access control policies enforced by network appliances like firewalls, routers, and cloud-based configurations. This mitigation can be implemented through the following measures: Segment Critical Systems: - Identify and group systems based on their function, sensitivity, and risk. Examples include payment systems, HR databases, production systems, and internet-facing servers. - Use VLANs, firewalls, or routers to enforce logical separation. Implement DMZ for Public-Facing Services: - Host web servers, DNS servers, and email servers in a DMZ to limit their access to internal systems. - Apply strict firewall rules to filter traffic between the DMZ and internal networks. Use Cloud-Based Segmentation: - In cloud environments, use VPCs, subnets, and security groups to isolate applications and enforce traffic rules. - Apply AWS Transit Gateway or Azure VNet peering for controlled connectivity between cloud segments. Apply Microsegmentation for Workloads: - Use software-defined networking (SDN) tools to implement workload-level segmentation and prevent lateral movement. Restrict Traffic with ACLs and Firewalls: - Apply Access Control Lists (ACLs) to network devices to enforce "deny by default" policies. - Use firewalls to restrict both north-south (external-internal) and east-west (internal-internal) traffic. Monitor and Audit Segmented Networks: - Regularly review firewall rules, ACLs, and segmentation policies. - Monitor network flows for anomalies to ensure segmentation is effective. Test Segmentation Effectiveness: - Perform periodic penetration tests to verify that unauthorized access is blocked between network segments. |
Обнаружение
Analyze network data for uncommon data flows (e.g., a client sending significantly more data than it receives from a server). Processes utilizing the network that do not normally have network communication or have never been seen before are suspicious. Analyze packet contents to detect communications that do not follow the expected protocol behavior for the port that is being used. (Citation: University of Birmingham C2) For network infrastructure devices, collect AAA logging to monitor for `copy` commands being run to exfiltrate configuration files to non-standard destinations over unencrypted protocols such as TFTP.
Ссылки
- Novetta Threat Research Group. (2016, February 24). Operation Blockbuster: Remote Administration Tools & Content Staging Malware Report. Retrieved March 16, 2016.
- Cisco Talos. (2025, February 20). Weathering the storm: In the midst of a Typhoon. Retrieved February 24, 2025.
- Sherstobitoff, R., Saavedra-Morales, J. (2018, February 02). Gold Dragon Widens Olympics Malware Attacks, Gains Permanent Presence on Victims’ Systems. Retrieved June 6, 2018.
- N/A. (n.d.). ftp(1) - Linux man page. Retrieved February 25, 2022.
- Rufus Brown, Van Ta, Douglas Bienstock, Geoff Ackerman, John Wolfram. (2022, March 8). Does This Look Infected? A Summary of APT41 Targeting U.S. State Governments. Retrieved July 8, 2022.
- Wardle, Patrick. (2019, January 15). Middle East Cyber-Espionage analyzing WindShift's implant: OSX.WindTail (part 2). Retrieved October 3, 2019.
- The DFIR Report. (2020, November 5). Ryuk Speed Run, 2 Hours to Ransom. Retrieved November 6, 2020.
- Vrabie, V. (2020, November). Dissecting a Chinese APT Targeting South Eastern Asian Government Institutions. Retrieved September 19, 2022.
- Dumont, R., M.Léveillé, M., Porcher, H. (2018, December 1). THE DARK SIDE OF THE FORSSHE A landscape of OpenSSH backdoors. Retrieved July 16, 2020.
- Check Point. (2022, January 11). APT35 exploits Log4j vulnerability to distribute new modular PowerShell toolkit. Retrieved January 24, 2022.
- Microsoft. (2004, February 6). Perimeter Firewall Design. Retrieved April 25, 2016.
- Security Response Attack Investigation Team. (2018, June 19). Thrip: Espionage Group Hits Satellite, Telecoms, and Defense Companies. Retrieved July 10, 2018.
- Microsoft. (n.d.). BITSAdmin Tool. Retrieved January 12, 2018.
- Merritt, E.. (2015, November 16). Shining the Spotlight on Cherry Picker PoS Malware. Retrieved April 20, 2016.
- Walter, J. (2020, August 10). Agent Tesla | Old RAT Uses New Tricks to Stay on Top. Retrieved December 11, 2020.
- Red Canary. (2024, March). Red Canary 2024 Threat Detection Report: SocGholish. Retrieved March 22, 2024.
- Grunzweig, J. and Falcone, R.. (2016, October 4). OilRig Malware Campaign Updates Toolset and Expands Targets. Retrieved May 3, 2017.
- Kaspersky Lab's Global Research & Analysis Team. (2016, August 9). The ProjectSauron APT. Retrieved August 17, 2016.
- Security Response attack Investigation Team. (2019, March 27). Elfin: Relentless Espionage Group Targets Multiple Organizations in Saudi Arabia and U.S.. Retrieved April 10, 2019.
- Chen, y., et al. (2019, January 31). Mac Malware Steals Cryptocurrency Exchanges’ Cookies. Retrieved July 22, 2020.
- Microsoft. (2021, July 21). ftp. Retrieved February 25, 2022.
- FireEye. (2018, February 20). APT37 (Reaper): The Overlooked North Korean Actor. Retrieved November 17, 2024.
- fluffybunny. (2019, July 9). OSX.Dok Analysis. Retrieved November 17, 2024.
- ESET. (2017, March 30). Carbon Paper: Peering into Turla’s second stage backdoor. Retrieved November 7, 2018.
- Fahmy, M. et al. (2024, October 11). Earth Simnavaz (aka APT34) Levies Advanced Cyberattacks Against Middle East. Retrieved November 27, 2024.
- Brumaghin, E., et al. (2018, October 15). Old dog, new tricks - Analysing new RTF-based campaign distributing Agent Tesla, Loki with PyREbox. Retrieved November 5, 2018.
- Mercer, W, et al. (2020, April 16). PoetRAT: Python RAT uses COVID-19 lures to target Azerbaijan public and private sectors. Retrieved April 27, 2020.
- Lin, M. et al. (2024, January 31). Cutting Edge, Part 2: Investigating Ivanti Connect Secure VPN Zero-Day Exploitation. Retrieved February 27, 2024.
- Karmi, D. (2020, January 4). A Look Into Konni 2019 Campaign. Retrieved April 28, 2020.
- Arsene, L. (2020, April 21). Oil & Gas Spearphishing Campaigns Drop Agent Tesla Spyware in Advance of Historic OPEC+ Deal. Retrieved May 19, 2020.
- The DFIR Report. (2020, October 8). Ryuk’s Return. Retrieved October 9, 2020.
- Gardiner, J., Cova, M., Nagaraja, S. (2014, February). Command & Control Understanding, Denying and Detecting. Retrieved April 20, 2016.
- Novetta Threat Research Group. (2016, February 24). Operation Blockbuster: Unraveling the Long Thread of the Sony Attack. Retrieved February 25, 2016.
- Chen, J. (2019, October 10). Magecart Card Skimmers Injected Into Online Shops. Retrieved September 9, 2020.
- McLellan, T. et al. (2024, January 12). Cutting Edge: Suspected APT Targets Ivanti Connect Secure VPN in New Zero-Day Exploitation. Retrieved February 27, 2024.
- Dumont, R. (2019, March 20). Fake or Fake: Keeping up with OceanLotus decoys. Retrieved April 1, 2019.
- F-Secure Labs. (2014, July). COSMICDUKE Cosmu with a twist of MiniDuke. Retrieved July 3, 2014.
- Cisco. (2022, August 16). copy - Cisco IOS Configuration Fundamentals Command Reference . Retrieved July 13, 2022.
- Elovitz, S. & Ahl, I. (2016, August 18). Know Your Enemy: New Financially-Motivated & Spear-Phishing Group. Retrieved February 26, 2018.
- Nick Craig-Wood. (n.d.). Rclone syncs your files to cloud storage. Retrieved August 30, 2022.
Каталоги
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.