MITRE ATT&CK - Контрмера Network Intrusion Prevention

В сервис интегрированы наиболее популярные публичных базы знаний:

Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.

CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ

Каталоги CVE уязвимости, БДУ ФСТЭК уязвимости и НКЦКИ уязвимости предоставляют дополнительный контент и обогащают информацией описание уязвимостей от сканеров в модуле Технические уязвимости.

Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:

Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
  - Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
  - Описание - текстовое описание уязвимости;
  - Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
  - CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
    4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
  - Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
  - Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
  - Информация - текстовое описание уязвимости;
  - Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
  - Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
  - Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
  - Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
  - Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
  - Уязвимости.

MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК

Данные из каталогов MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК могут использоваться для контекстного наполнения риска в модуле Риски.

Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.

Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:

Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.

Сервис позволяет установить связь между объектами из каталогов и 3 типами объектов сервиса: угрозами, уязвимостями или рисками безопасности:

Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.

Такой широкий выбор возможных связей сделан потому, что объекты из каталогов угроз могут быть или угрозой или уязвимостью в контексте сервиса.

Например, УБИ.004 Угроза аппаратного сброса пароля BIOS из БДУ ФСТЭК в контексте сервиса является уязвимостью, особенностью активов типа Микропрограммное обеспечение, которая может привести к реализации угрозы Несанкционированного локального доступа к BIOS.

В большинстве случаев угрозы из БДУ ФСТЭК и техники из MITRE ATT@CK являются именно уязвимостями, использование которых ведет к реализации угроз безопасности, но бывают и исключения.

Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.

Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.

Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.

Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:

матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.

Каталог MITRE ATT&CK содержит:

Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.

Матрицы могут использоваться для построения тепловой карты рисков наложенных на матрицы угроз и уязвимостей.

Сертификаты СЗИ

Каталог Сертификаты СЗИ может быть использован в модуле Активы как источник информации для поля Номер сертификата СЗИ. В модуле активов есть возможность вести реестр СЗИ используемых в организации, в свою очередь каталог сертификатов СЗИ позволяет связать актив с каталогом через поле актива Номер сертификата СЗИ.

Каталог Сертификаты СЗИ содержит реестр с информацией о номере сертификата, сроке действия сертификата и сроке поддержки СЗИ. Кроме реестра каталог содержит следующие метрики:

Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.

Каждая метрика ведёт в реестр активов и выводит список СЗИ, отфильтрованный по соответствующим параметрам.

Нажав на просмотр сертификата, мы увидим карточку сертификата, сервис хранит информацию о следующих данных:

Номер сертификата;
Дата внесения в реестр;
Срок действия сертификата;
Срок окончания тех. поддержки;
Наименование средства (шифр);
Схема сертификации;
Испытательная лаборатория;
Орган по сертификации;
Заявитель;
Наименования документов соответствия;
Реквизиты заявителя.

Реестр обновляется автоматически один раз в месяц.

Куда я попал?

SECURITM это SGRC система, автоматизирующая процессы в службах информационной безопасности. SECURITM помогает построить и управлять ИСПДн, КИИ, ГИС, СМИБ/СУИБ, банковскими системами защиты.
А еще SECURITM это место для обмена опытом и наработками для служб безопасности.

Подробнее

Наш канал

Network Intrusion Prevention

Use intrusion detection signatures to block traffic at network boundaries.

ID: M1031

Version: 1.0

Created: 10 Jun 2019

Last Modified: 17 Oct 2024

Domain	ID		Name	Use
Techniques Addressed by Mitigation
Enterprise	T1221		Template Injection	Network/Host intrusion prevention systems, antivirus, and detonation chambers can be employed to prevent documents from fetching and/or executing malicious payloads.(Citation: Anomali Template Injection MAR 2018)
Enterprise	T1568		Dynamic Resolution	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Malware researchers can reverse engineer malware variants that use dynamic resolution and determine future C2 infrastructure that the malware will attempt to contact, but this is a time and resource intensive effort.(Citation: Cybereason Dissecting DGAs)(Citation: Cisco Umbrella DGA Brute Force)
		T1568.002	Domain Generation Algorithms	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Malware researchers can reverse engineer malware variants that use DGAs and determine future domains that the malware will attempt to contact, but this is a time and resource intensive effort.(Citation: Cybereason Dissecting DGAs)(Citation: Cisco Umbrella DGA Brute Force) Malware is also increasingly incorporating seed values that can be unique for each instance, which would then need to be determined to extract future generated domains. In some cases, the seed that a particular sample uses can be extracted from DNS traffic.(Citation: Akamai DGA Mitigation) Even so, there can be thousands of possible domains generated per day; this makes it impractical for defenders to preemptively register all possible C2 domains due to the cost.
Enterprise	T1602		Data from Configuration Repository	Configure intrusion prevention devices to detect SNMP queries and commands from unauthorized sources.(Citation: US-CERT-TA18-106A)
		T1602.001	SNMP (MIB Dump)	Configure intrusion prevention devices to detect SNMP queries and commands from unauthorized sources.(Citation: US-CERT-TA18-106A)
		T1602.002	Network Device Configuration Dump	Configure intrusion prevention devices to detect SNMP queries and commands from unauthorized sources. Create signatures to detect Smart Install (SMI) usage from sources other than trusted director.(Citation: US-CERT TA18-106A Network Infrastructure Devices 2018)
Enterprise	T1008		Fallback Channels	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific protocol used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools. (Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1105		Ingress Tool Transfer	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware or unusual data transfer over known protocols like FTP can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools.(Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1132		Data Encoding	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools. (Citation: University of Birmingham C2)
		T1132.001	Standard Encoding	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools.
		T1132.002	Non-Standard Encoding	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools.
Enterprise	T1041		Exfiltration Over C2 Channel	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool command and control signatures over time or construct protocols in such a way to avoid detection by common defensive tools. (Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1570		Lateral Tool Transfer	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware or unusual data transfer over known tools and protocols like FTP can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. (Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1029		Scheduled Transfer	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific obfuscation technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool command and control signatures over time or construct protocols in such a way to avoid detection by common defensive tools. (Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1090		Proxy	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific C2 protocol used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools. (Citation: University of Birmingham C2)
		T1090.001	Internal Proxy	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific C2 protocol used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools.(Citation: University of Birmingham C2)
		T1090.002	External Proxy	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific C2 protocol used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various malware families and versions. Adversaries will likely change tool C2 signatures over time or construct protocols in such a way as to avoid detection by common defensive tools.(Citation: University of Birmingham C2)
Enterprise	T1572		Protocol Tunneling	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1071		Application Layer Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1071.001	Web Protocols	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1071.002	File Transfer Protocols	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1071.003	Mail Protocols	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1071.004	DNS	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1071.005	Publish/Subscribe Protocols	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1102		Web Service	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1102.001	Dead Drop Resolver	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1102.002	Bidirectional Communication	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1102.003	One-Way Communication	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1104		Multi-Stage Channels	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1095		Non-Application Layer Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1046		Network Service Discovery	Use network intrusion detection/prevention systems to detect and prevent remote service scans.
Enterprise	T1566		Phishing	Network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious email attachments or links can be used to block activity.
		T1566.001	Spearphishing Attachment	Network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious email attachments can be used to block activity.
Enterprise	T1048		Exfiltration Over Alternative Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1048.001	Exfiltration Over Symmetric Encrypted Non-C2 Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1048.002	Exfiltration Over Asymmetric Encrypted Non-C2 Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1048.003	Exfiltration Over Unencrypted Non-C2 Protocol	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1001		Data Obfuscation	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate some obfuscation activity at the network level.
		T1001.001	Junk Data	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate some obfuscation activity at the network level.
		T1001.002	Steganography	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate some obfuscation activity at the network level.
		T1001.003	Protocol or Service Impersonation	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate some obfuscation activity at the network level.
Enterprise	T1204		User Execution	If a link is being visited by a user, network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious downloads can be used to block activity.
		T1204.001	Malicious Link	If a link is being visited by a user, network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious downloads can be used to block activity.
		T1204.003	Malicious Image	Network prevention intrusion systems and systems designed to scan and remove malicious downloads can be used to block activity.
		T1204.004	Malicious Copy and Paste	If a link is being requested by a user, network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious downloads can be used to block activity.
Enterprise	T1557		Adversary-in-the-Middle	Network intrusion detection and prevention systems that can identify traffic patterns indicative of AiTM activity can be used to mitigate activity at the network level.
		T1557.001	LLMNR/NBT-NS Poisoning and SMB Relay	Network intrusion detection and prevention systems that can identify traffic patterns indicative of AiTM activity can be used to mitigate activity at the network level.
		T1557.002	ARP Cache Poisoning	Network intrusion detection and prevention systems that can identify traffic patterns indicative of AiTM activity can be used to mitigate activity at the network level.
		T1557.003	DHCP Spoofing	Network intrusion detection and prevention systems that can identify traffic patterns indicative of AiTM activity can be used to mitigate activity at the network level.(Citation: dhcp_serv_op_events)
		T1557.004	Evil Twin	Wireless intrusion prevention systems (WIPS) can identify traffic patterns indicative of adversary-in-the-middle activity and scan for evils twins and rogue access points.
Enterprise	T1030		Data Transfer Size Limits	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary command and control infrastructure and malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1573		Encrypted Channel	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1573.001	Symmetric Cryptography	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
		T1573.002	Asymmetric Cryptography	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1219		Remote Access Tools	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures may be able to prevent traffic to remote access services.
Enterprise	T1571		Non-Standard Port	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific adversary malware can be used to mitigate activity at the network level.
Enterprise	T1542	T1542.004	Pre-OS Boot: ROMMONkit	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific protocols, such as TFTP, can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various network configurations.
		T1542.005	TFTP Boot	Network intrusion detection and prevention systems that use network signatures to identify traffic for specific protocols, such as TFTP, can be used to mitigate activity at the network level. Signatures are often for unique indicators within protocols and may be based on the specific technique used by a particular adversary or tool, and will likely be different across various network configurations.

References

Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.

Network Intrusion Prevention

Techniques Addressed by Mitigation

References