Каталоги
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Сертификаты СЗИ
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Выполнение с участием пользователя
Sub-techniques (4)
An adversary may rely upon specific actions by a user in order to gain execution. Users may be subjected to social engineering to get them to execute malicious code by, for example, opening a malicious document file or link. These user actions will typically be observed as follow-on behavior from forms of Phishing. While User Execution frequently occurs shortly after Initial Access it may occur at other phases of an intrusion, such as when an adversary places a file in a shared directory or on a user's desktop hoping that a user will click on it. This activity may also be seen shortly after Internal Spearphishing. Adversaries may also deceive users into performing actions such as: * Enabling Remote Access Tools, allowing direct control of the system to the adversary * Running malicious JavaScript in their browser, allowing adversaries to Steal Web Session Cookies(Citation: Talos Roblox Scam 2023)(Citation: Krebs Discord Bookmarks 2023) * Downloading and executing malware for User Execution * Coerceing users to copy, paste, and execute malicious code manually(Citation: Reliaquest-execution)(Citation: proofpoint-selfpwn) For example, tech support scams can be facilitated through Phishing, vishing, or various forms of user interaction. Adversaries can use a combination of these methods, such as spoofing and promoting toll-free numbers or call centers that are used to direct victims to malicious websites, to deliver and execute payloads containing malware or Remote Access Tools.(Citation: Telephone Attack Delivery)
Примеры процедур |
|
| Название | Описание |
|---|---|
| Raspberry Robin |
Raspberry Robin execution can rely on users directly interacting with malicious LNK files.(Citation: Microsoft RaspberryRobin 2022) |
| Lumma Stealer |
Lumma Stealer has been distributed through a fake CAPTCHA that presents instructions to the victim to open Windows Run window (“Windows Button + R”) and paste clipboard contents (“CTRL + V”) and press “Enter” to execute a Base64-encoded PowerShell.(Citation: Qualys LummaStealer 2024)(Citation: Cybereason LumaStealer Undated)(Citation: Netskope LummaStealer 2025) |
| Scattered Spider |
Scattered Spider has impersonated organization IT and helpdesk staff to instruct victims to execute commercial remote access tools to gain initial access.(Citation: CISA Scattered Spider Advisory November 2023) |
| LAPSUS$ |
LAPSUS$ has recruited target organization employees or contractors who provide credentials and approve an associated MFA prompt, or install remote management software onto a corporate workstation, allowing LAPSUS$ to take control of an authenticated system.(Citation: MSTIC DEV-0537 Mar 2022) |
Контрмеры |
|
| Контрмера | Описание |
|---|---|
| User Training |
User Training involves educating employees and contractors on recognizing, reporting, and preventing cyber threats that rely on human interaction, such as phishing, social engineering, and other manipulative techniques. Comprehensive training programs create a human firewall by empowering users to be an active component of the organization's cybersecurity defenses. This mitigation can be implemented through the following measures: Create Comprehensive Training Programs: - Design training modules tailored to the organization's risk profile, covering topics such as phishing, password management, and incident reporting. - Provide role-specific training for high-risk employees, such as helpdesk staff or executives. Use Simulated Exercises: - Conduct phishing simulations to measure user susceptibility and provide targeted follow-up training. - Run social engineering drills to evaluate employee responses and reinforce protocols. Leverage Gamification and Engagement: - Introduce interactive learning methods such as quizzes, gamified challenges, and rewards for successful detection and reporting of threats. Incorporate Security Policies into Onboarding: - Include cybersecurity training as part of the onboarding process for new employees. - Provide easy-to-understand materials outlining acceptable use policies and reporting procedures. Regular Refresher Courses: - Update training materials to include emerging threats and techniques used by adversaries. - Ensure all employees complete periodic refresher courses to stay informed. Emphasize Real-World Scenarios: - Use case studies of recent attacks to demonstrate the consequences of successful phishing or social engineering. - Discuss how specific employee actions can prevent or mitigate such attacks. |
| Execution Prevention |
Prevent the execution of unauthorized or malicious code on systems by implementing application control, script blocking, and other execution prevention mechanisms. This ensures that only trusted and authorized code is executed, reducing the risk of malware and unauthorized actions. This mitigation can be implemented through the following measures: Application Control: - Use Case: Use tools like AppLocker or Windows Defender Application Control (WDAC) to create whitelists of authorized applications and block unauthorized ones. On Linux, use tools like SELinux or AppArmor to define mandatory access control policies for application execution. - Implementation: Allow only digitally signed or pre-approved applications to execute on servers and endpoints. (e.g., `New-AppLockerPolicy -PolicyType Enforced -FilePath "C:\Policies\AppLocker.xml"`) Script Blocking: - Use Case: Use script control mechanisms to block unauthorized execution of scripts, such as PowerShell or JavaScript. Web Browsers: Use browser extensions or settings to block JavaScript execution from untrusted sources. - Implementation: Configure PowerShell to enforce Constrained Language Mode for non-administrator users. (e.g., `Set-ExecutionPolicy AllSigned`) Executable Blocking: - Use Case: Prevent execution of binaries from suspicious locations, such as `%TEMP%` or `%APPDATA%` directories. - Implementation: Block execution of `.exe`, `.bat`, or `.ps1` files from user-writable directories. Dynamic Analysis Prevention: - Use Case: Use behavior-based execution prevention tools to identify and block malicious activity in real time. - Implemenation: Employ EDR solutions that analyze runtime behavior and block suspicious code execution. |
| User Execution Mitigation |
Use user training as a way to bring awareness to common phishing and spearphishing techniques and how to raise suspicion for potentially malicious events. Application whitelisting may be able to prevent the running of executables masquerading as other files. If a link is being visited by a user, block unknown or unused files in transit by default that should not be downloaded or by policy from suspicious sites as a best practice to prevent some vectors, such as .scr, .exe, .lnk, .pif, .cpl, etc. Some download scanning devices can open and analyze compressed and encrypted formats, such as zip and RAR that may be used to conceal malicious files in Obfuscated Files or Information. If a link is being visited by a user, network intrusion prevention systems and systems designed to scan and remove malicious downloads can be used to block activity. Solutions can be signature and behavior based, but adversaries may construct files in a way to avoid these systems. |
| Behavior Prevention on Endpoint |
Behavior Prevention on Endpoint refers to the use of technologies and strategies to detect and block potentially malicious activities by analyzing the behavior of processes, files, API calls, and other endpoint events. Rather than relying solely on known signatures, this approach leverages heuristics, machine learning, and real-time monitoring to identify anomalous patterns indicative of an attack. This mitigation can be implemented through the following measures: Suspicious Process Behavior: - Implementation: Use Endpoint Detection and Response (EDR) tools to monitor and block processes exhibiting unusual behavior, such as privilege escalation attempts. - Use Case: An attacker uses a known vulnerability to spawn a privileged process from a user-level application. The endpoint tool detects the abnormal parent-child process relationship and blocks the action. Unauthorized File Access: - Implementation: Leverage Data Loss Prevention (DLP) or endpoint tools to block processes attempting to access sensitive files without proper authorization. - Use Case: A process tries to read or modify a sensitive file located in a restricted directory, such as /etc/shadow on Linux or the SAM registry hive on Windows. The endpoint tool identifies this anomalous behavior and prevents it. Abnormal API Calls: - Implementation: Implement runtime analysis tools to monitor API calls and block those associated with malicious activities. - Use Case: A process dynamically injects itself into another process to hijack its execution. The endpoint detects the abnormal use of APIs like `OpenProcess` and `WriteProcessMemory` and terminates the offending process. Exploit Prevention: - Implementation: Use behavioral exploit prevention tools to detect and block exploits attempting to gain unauthorized access. - Use Case: A buffer overflow exploit is launched against a vulnerable application. The endpoint detects the anomalous memory write operation and halts the process. |
| Restrict Web-Based Content |
Restricting web-based content involves enforcing policies and technologies that limit access to potentially malicious websites, unsafe downloads, and unauthorized browser behaviors. This can include URL filtering, download restrictions, script blocking, and extension control to protect against exploitation, phishing, and malware delivery. This mitigation can be implemented through the following measures: Deploy Web Proxy Filtering: - Use solutions to filter web traffic based on categories, reputation, and content types. - Enforce policies that block unsafe websites or file types at the gateway level. Enable DNS-Based Filtering: - Implement tools to restrict access to domains associated with malware or phishing campaigns. - Use public DNS filtering services to enhance protection. Enforce Content Security Policies (CSP): - Configure CSP headers on internal and external web applications to restrict script execution, iframe embedding, and cross-origin requests. Control Browser Features: - Disable unapproved browser features like automatic downloads, developer tools, or unsafe scripting. - Enforce policies through tools like Group Policy Management to control browser settings. Monitor and Alert on Web-Based Threats: - Use SIEM tools to collect and analyze web proxy logs for signs of anomalous or malicious activity. - Configure alerts for access attempts to blocked domains or repeated file download failures. |
| Network Intrusion Prevention |
Use intrusion detection signatures to block traffic at network boundaries. |
Обнаружение
Monitor the execution of and command-line arguments for applications that may be used by an adversary to gain Initial Access that require user interaction. This includes compression applications, such as those for zip files, that can be used to Deobfuscate/Decode Files or Information in payloads. Anti-virus can potentially detect malicious documents and files that are downloaded and executed on the user's computer. Endpoint sensing or network sensing can potentially detect malicious events once the file is opened (such as a Microsoft Word document or PDF reaching out to the internet or spawning powershell.exe).
Ссылки
- CISA. (2023, November 16). Cybersecurity Advisory: Scattered Spider (AA23-320A). Retrieved March 18, 2024.
- MSTIC, DART, M365 Defender. (2022, March 24). DEV-0537 Criminal Actor Targeting Organizations for Data Exfiltration and Destruction. Retrieved May 17, 2022.
- Brian Krebs. (2023, May 30). Discord Admins Hacked by Malicious Bookmarks. Retrieved January 2, 2024.
- Tommy Madjar, Dusty Miller, Selena Larson. (2024, June 17). From Clipboard to Compromise: A PowerShell Self-Pwn. Retrieved August 2, 2024.
- Cybereaon Security Services Team. (n.d.). Your Data Is Under New Lummanagement: The Rise of LummaStealer. Retrieved March 22, 2025.
- Vishwajeet Kumar, Qualys. (2024, October 20). Unmasking Lumma Stealer: Analyzing Deceptive Tactics with Fake CAPTCHA. Retrieved March 22, 2025.
- Selena Larson, Sam Scholten, Timothy Kromphardt. (2021, November 4). Caught Beneath the Landline: A 411 on Telephone Oriented Attack Delivery. Retrieved January 5, 2022.
- Shinji Robert Arasawa, Joshua Aquino, Charles Steven Derion, Juhn Emmanuel Atanque, Francisrey Joshua Castillo, John Carlo Marquez, Henry Salcedo, John Rainier Navato, Arianne Dela Cruz, Raymart Yambot & Ian Kenefick. (2024, January 9). Black Basta-Affiliated Water Curupira’s Pikabot Spam Campaign. Retrieved July 17, 2024.
- Microsoft Threat Intelligence. (2022, October 27). Raspberry Robin worm part of larger ecosystem facilitating pre-ransomware activity. Retrieved May 17, 2024.
- Leandro Fróes, Netskope. (2025, January 23). Lumma Stealer: Fake CAPTCHAs & New Techniques to Evade Detection. Retrieved March 22, 2025.
- Reliaquest. (2024, May 31). New Execution Technique in ClearFake Campaign. Retrieved August 2, 2024.
- Tiago Pereira. (2023, November 2). Attackers use JavaScript URLs, API forms and more to scam users in popular online game “Roblox”. Retrieved January 2, 2024.
- Microsoft. (2021, July 2). Use attack surface reduction rules to prevent malware infection. Retrieved June 24, 2021.
Каталоги
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.