Каталоги
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Сертификаты СЗИ
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Virtualization/Sandbox Evasion
Sub-techniques (3)
Adversaries may employ various means to detect and avoid virtualization and analysis environments. This may include changing behaviors based on the results of checks for the presence of artifacts indicative of a virtual machine environment (VME) or sandbox. If the adversary detects a VME, they may alter their malware to disengage from the victim or conceal the core functions of the implant. They may also search for VME artifacts before dropping secondary or additional payloads. Adversaries may use the information learned from Virtualization/Sandbox Evasion during automated discovery to shape follow-on behaviors.(Citation: Deloitte Environment Awareness) Adversaries may use several methods to accomplish Virtualization/Sandbox Evasion such as checking for security monitoring tools (e.g., Sysinternals, Wireshark, etc.) or other system artifacts associated with analysis or virtualization. Adversaries may also check for legitimate user activity to help determine if it is in an analysis environment. Additional methods include use of sleep timers or loops within malware code to avoid operating within a temporary sandbox.(Citation: Unit 42 Pirpi July 2015)
Procedure Examples |
|
| Name | Description |
|---|---|
| Bumblebee |
Bumblebee has the ability to perform anti-virtualization checks.(Citation: Proofpoint Bumblebee April 2022) |
| Squirrelwaffle |
Squirrelwaffle has contained a hardcoded list of IP addresses to block that belong to sandboxes and analysis platforms.(Citation: ZScaler Squirrelwaffle Sep 2021)(Citation: Netskope Squirrelwaffle Oct 2021) |
| Raspberry Robin |
Raspberry Robin contains real and fake second-stage payloads following initial execution, with the real payload only delivered if the malware determines it is not running in a virtualized environment.(Citation: TrendMicro RaspberryRobin 2022) |
| IcedID |
IcedID has manipulated Keitaro Traffic Direction System to filter researcher and sandbox traffic.(Citation: Trendmicro_IcedID) |
| Lucifer |
Lucifer can crash a debugger by passing a format string to |
| Pteranodon |
Pteranodon has the ability to use anti-detection functions to identify sandbox environments.(Citation: Unit 42 Gamaredon February 2022) |
| Bisonal |
Bisonal can check to determine if the compromised system is running on VMware.(Citation: Talos Bisonal Mar 2020) |
| Agent Tesla |
Agent Tesla has the ability to perform anti-sandboxing and anti-virtualization checks.(Citation: Malwarebytes Agent Tesla April 2020) |
| Metamorfo |
Metamorfo has embedded a "vmdetect.exe" executable to identify virtual machines at the beginning of execution.(Citation: Medium Metamorfo Apr 2020) |
| Black Basta |
Black Basta can make a random number of calls to the `kernel32.beep` function to hinder log analysis.(Citation: Check Point Black Basta October 2022) |
| StoneDrill |
StoneDrill has used several anti-emulation techniques to prevent automated analysis by emulators or sandboxes.(Citation: Kaspersky StoneDrill 2017) |
| RTM |
RTM can detect if it is running within a sandbox or other virtualized analysis environment.(Citation: Unit42 Redaman January 2019) |
| StrelaStealer |
StrelaStealer payloads have used control flow obfuscation techniques such as excessively long code blocks of mathematical instructions to defeat sandboxing and related analysis methods.(Citation: PaloAlto StrelaStealer 2024)(Citation: Fortgale StrelaStealer 2023) |
| Bazar |
Bazar can attempt to overload sandbox analysis by sending 1550 calls to |
| XLoader |
XLoader can utilize decoy command and control domains within the malware configuration to circumvent sandbox analysis.(Citation: ANY.RUN XLoader 2023)(Citation: CheckPoint XLoader 2022) |
| Carberp |
Carberp has removed various hooks before installing the trojan or bootkit to evade sandbox analysis or other analysis software.(Citation: ESET Carberp March 2012) |
| Egregor |
Egregor has used multiple anti-analysis and anti-sandbox techniques to prevent automated analysis by sandboxes.(Citation: Cyble Egregor Oct 2020)(Citation: NHS Digital Egregor Nov 2020) |
| CHOPSTICK |
CHOPSTICK includes runtime checks to identify an analysis environment and prevent execution on it.(Citation: FireEye APT28) |
| CozyCar |
Some versions of CozyCar will check to ensure it is not being executed inside a virtual machine or a known malware analysis sandbox environment. If it detects that it is, it will exit.(Citation: F-Secure CozyDuke) |
| Kevin |
Kevin can sleep for a time interval between C2 communication attempts.(Citation: Kaspersky Lyceum October 2021) |
| Hancitor |
Hancitor has used a macro to check that an ActiveDocument shape object in the lure message is present. If this object is not found, the macro will exit without downloading additional payloads.(Citation: FireEye Hancitor) |
| Gelsemium |
Gelsemium can use junk code to generate random activity to obscure malware behavior.(Citation: ESET Gelsemium June 2021) |
| Darkhotel |
Darkhotel malware has employed just-in-time decryption of strings to evade sandbox detection.(Citation: Lastline DarkHotel Just In Time Decryption Nov 2015) |
| Saint Bear |
Saint Bear contains several anti-analysis and anti-virtualization checks.(Citation: Palo Alto Unit 42 OutSteel SaintBot February 2022 ) |
Detection
Virtualization, sandbox, user activity, and related discovery techniques will likely occur in the first steps of an operation but may also occur throughout as an adversary learns the environment. Data and events should not be viewed in isolation, but as part of a chain of behavior that could lead to other activities, such as lateral movement, based on the information obtained. Detecting actions related to virtualization and sandbox identification may be difficult depending on the adversary's implementation and monitoring required. Monitoring for suspicious processes being spawned that gather a variety of system information or perform other forms of Discovery, especially in a short period of time, may aid in detection.
References
- Mercer, W., et al. (2020, March 5). Bisonal: 10 years of play. Retrieved January 26, 2022.
- Kayal, A. et al. (2021, October). LYCEUM REBORN: COUNTERINTELLIGENCE IN THE MIDDLE EAST. Retrieved June 14, 2022.
- Torello, A. & Guibernau, F. (n.d.). Environment Awareness. Retrieved September 13, 2024.
- Unit 42. (2022, February 25). Spear Phishing Attacks Target Organizations in Ukraine, Payloads Include the Document Stealer OutSteel and the Downloader SaintBot. Retrieved June 9, 2022.
- Duncan, B., Harbison, M. (2019, January 23). Russian Language Malspam Pushing Redaman Banking Malware. Retrieved June 16, 2020.
- Falcone, R., Wartell, R.. (2015, July 27). UPS: Observations on CVE-2015-3113, Prior Zero-Days and the Pirpi Payload. Retrieved April 23, 2019.
- Benjamin Chang, Goutam Tripathy, Pranay Kumar Chhaparwal, Anmol Maurya & Vishwa Thothathri, Palo Alto Networks. (2024, March 22). Large-Scale StrelaStealer Campaign in Early 2024. Retrieved December 31, 2024.
- Arunpreet Singh, Clemens Kolbitsch. (2015, November 5). Defeating Darkhotel Just-In-Time Decryption. Retrieved April 15, 2021.
- Kumar, A., Stone-Gross, Brett. (2021, September 28). Squirrelwaffle: New Loader Delivering Cobalt Strike. Retrieved August 9, 2022.
- M. Porolli. (2021, January 21). Operation Spalax: Targeted malware attacks in Colombia. Retrieved September 16, 2022.
- Check Point. (2022, October 20). BLACK BASTA AND THE UNNOTICED DELIVERY. Retrieved March 8, 2023.
- Palazolo, G. (2021, October 7). SquirrelWaffle: New Malware Loader Delivering Cobalt Strike and QakBot. Retrieved August 9, 2022.
- Kaspersky Lab. (2017, March 7). From Shamoon to StoneDrill: Wipers attacking Saudi organizations and beyond. Retrieved March 14, 2019.
- Merriman, K. and Trouerbach, P. (2022, April 28). This isn't Optimus Prime's Bumblebee but it's Still Transforming. Retrieved August 22, 2022.
- F-Secure Labs. (2015, April 22). CozyDuke: Malware Analysis. Retrieved December 10, 2015.
- Unit 42. (2022, February 3). Russia’s Gamaredon aka Primitive Bear APT Group Actively Targeting Ukraine. Retrieved February 21, 2022.
- Erlich, C. (2020, April 3). The Avast Abuser: Metamorfo Banking Malware Hides By Abusing Avast Executable. Retrieved May 26, 2020.
- ANY.RUN. (2023, February 28). XLoader/FormBook: Encryption Analysis and Malware Decryption . Retrieved March 11, 2025.
- Christopher So. (2022, December 20). Raspberry Robin Malware Targets Telecom, Governments. Retrieved May 17, 2024.
- NHS Digital. (2020, November 26). Egregor Ransomware The RaaS successor to Maze. Retrieved December 29, 2020.
- Cybereason Nocturnus. (2020, July 16). A BAZAR OF TRICKS: FOLLOWING TEAM9’S DEVELOPMENT CYCLES. Retrieved November 18, 2020.
- FireEye. (2015). APT28: A WINDOW INTO RUSSIA’S CYBER ESPIONAGE OPERATIONS?. Retrieved August 19, 2015.
- Cybleinc. (2020, October 31). Egregor Ransomware – A Deep Dive Into Its Activities and Techniques. Retrieved December 29, 2020.
- Hsu, K. et al. (2020, June 24). Lucifer: New Cryptojacking and DDoS Hybrid Malware Exploiting High and Critical Vulnerabilities to Infect Windows Devices. Retrieved November 16, 2020.
- Alexey Bukhteyev & Raman Ladutska, Check Point Research. (2022, May 31). XLoader Botnet: Find Me If You Can. Retrieved March 11, 2025.
- Kenefick , I. (2022, December 23). IcedID Botnet Distributors Abuse Google PPC to Distribute Malware. Retrieved July 24, 2024.
- Dupuy, T. and Faou, M. (2021, June). Gelsemium. Retrieved November 30, 2021.
- Matrosov, A., Rodionov, E., Volkov, D., Harley, D. (2012, March 2). Win32/Carberp When You’re in a Black Hole, Stop Digging. Retrieved July 15, 2020.
- Jazi, H. (2020, April 16). New AgentTesla variant steals WiFi credentials. Retrieved May 19, 2020.
- Fortgale. (2023, September 18). StrelaStealer Malware Analysis. Retrieved December 31, 2024.
- Anubhav, A., Jallepalli, D. (2016, September 23). Hancitor (AKA Chanitor) observed using multiple attack approaches. Retrieved August 13, 2020.
Каталоги
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.