Каталоги
- Сертификаты СЗИ - Государственный реестр сертифицированных средств защиты информации опубликованный Федеральной службой по техническому и экспортному контролю, может быть использован для контроля актуальности используемых СЗИ в организации.
- CVE уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Миссия программы CVE заключается в выявлении, определении и каталогизации публично раскрываемых уязвимостей в сфере кибербезопасности. Для каждой уязвимости в каталоге существует одна запись CVE. Уязвимости обнаруживаются, затем присваиваются и публикуются организациями по всему миру, которые сотрудничают с программой CVE. Партнеры публикуют записи CVE для единообразного описания уязвимостей. Специалисты в области информационных технологий и кибербезопасности используют записи CVE, чтобы убедиться, что они обсуждают одну и ту же проблему, и координировать свои усилия по определению приоритетности и устранению уязвимостей.
- БДУ ФСТЭК уязвимости - раздел Уязвимости Банка данных уязвимостей опубликованная Федеральной службой по техническому и экспортному контролю совместно с Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации. Одной из целей создания банка данных угроз безопасности информации является объединение специалистов в области информационной безопасности для решения задач повышения защищенности информационных систем.
- НКЦКИ уязвимости - общедоступная публичная база уязвимостей Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), обеспечивающего координацию деятельности субъектов КИИ по обнаружению, предупреждению, ликвидации последствий компьютерных атак и реагированию на компьютерные инциденты.
- MITRE ATT&CK – Adversarial Tactics, Techniques & Common Knowledge – Тактики, техники и общеизвестные знания о злоумышленниках. Это основанная на реальных наблюдениях база знаний компании Mitre, содержащая описание тактик, приемов и методов, используемых киберпреступниками. База создана в 2013 году и регулярно обновляется, цель – составление структурированной матрицы используемых киберпреступниками приемов, чтобы упростить задачу реагирования на киберинциденты.
- БДУ ФСТЭК и Новая БДУ ФСТЭК – раздел Угрозы Банка данных угроз, опубликованный в 2015 году Федеральной службой по техническому и экспортному контролю и Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации, обязателен при моделировании угроз при построении систем защиты персональных данных, критической информационной инфраструктуры, государственных информационных систем.
CVE, БДУ ФСТЭК и НКЦКИ
Интерфейс каталогов идентичен и содержит следующие блоки:
- Метрики:
- Найденные уязвимости – отображает количество найденных в отчетах от сканеров уязвимостей которые связаны с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей);
- Уязвимые хосты – отображает количество хостов на которых обнаружены уязвимости связанные с уязвимостями из каталога, при нажатии на виджет перенаправляет в модуль Технические уязвимости с установленным фильтром по названию каталога (тип фильтра Группа уязвимостей).
- Табличную часть Каталог уязвимостей:
- Фильтр по полю Идентификатор - особенностью данного фильтра является автоматический разбор текста с последующим извлечением из текста идентификаторов. Для этого необходимо вставить произвольный текст с идентификаторами в поле и добавить в фильтр через кнопку плюс;
- Табличную часть с полями для каталогов CVE и БДУ ФСТЭК:
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Описание - текстовое описание уязвимости;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- CVSS - числовая оценка уязвимости согласно источнику, с указанием даты выявления уязвимости экспертами, оценка отображается цветом согласно оценке CVSS 0.1 – 3.9 Low Зеленый,
4.0 – 6.9 Medium Желтый, 7.0 – 8.9 High Оранжевый, 9.0 – 10.0 Critical Красный.
- Табличную часть с полями для каталогов CVE :
- Дата бюллетеня - информация о дате публикации бюллетеня содержащего уязвимости;
- Идентификатор - id уязвимости в базе уязвимостей;
- Информация - текстовое описание уязвимости;
- Вектор атаки - локальный или сетевой вектор атаки;
- Обнаружено - флаг, данный статус отображается если уязвимость обнаружена в отчетах о сканировании;
- Наличие обновления - - флаг, данный статус отображается если база уязвимостей содержит информацию о наличии обновлений от производителя уязвимого ПО;
- Дата выявления - даты выявления уязвимости экспертами.
- Чекбокс «Только обнаруженные уязвимости» - устанавливает фильтр на табличную часть для отображения только обнаруженные уязвимости.
- Функционал для экспорта всех уязвимостей каталога.
- Для каталога добавляется функционал Варианты отображения:
- Бюллетени - изменяет отображение табличной части на реестр бюллетеней, отображает общее количество уязвимостей в бюллетени в поле Уязвимостей в бюллетени и статус по обнаружению в поле Обнаружено - данный статус отображается если хотя бы одна уязвимость из бюллетеня обнаружена в инфраструктуре.
- Уязвимости.
MITRE ATT&CK, БДУ ФСТЭК, Новая БДУ ФСТЭК
Каждый из указанных каталогов сформирован по собственной схеме данных, которая не соответствует подходу оценки риска, используемому в сервисе. Но в основе своей указанные базы описывают все те же риски информационной безопасности, каждый под своим углом. Поэтому они добавлены в сервис и как отдельные компоненты и как основа для создания рисков, угроз или уязвимостей.
Каталоги могут использоваться в сервисе с целью:
- Облегчения процесса формирования рисков, угроз и уязвимостей;
- Обогащения информации по рискам (угрозам, уязвимостям) созданным в сервисе.
- Взгляда на компанию и оценку рисков через публичные каталоги угроз.
- Уязвимости могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK и способами реализации Новой БДУ ФСТЭК.
- Угрозы могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
- Риски могут быть связаны с угрозами БДУ ФСТЭК, техниками ATT&CK, угрозами, способами реализации и последствиями Новой БДУ ФСТЭК.
Для рисков, угроз и уязвимостей из базы Community связи с каталогами угроз уже установлены.
Связь с каталогом угроз может быть прямой или косвенной. Например, если уязвимость связана с угрозой из БДУ ФСТЭК то и все риски, в составе которых есть данная уязвимость будут автоматически связаны с угрозой из БДУ ФСТЭК.
Каталог БДУ ФСТЭК - это реестр рисков от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России.
Каждая угроза содержит описание, рекомендации к каким типам активов может быть применена эта угроза, классификация по свойствам информации и вероятные источники угрозы. Дополнительно в блоке Связанные риски указаны связанные риски, а в блоке Каталоги указываются связи с записями из других каталогов.
Каталог Новая БДУ ФСТЭК от банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России содержит:
- матрицу Способы реализации (возникновения угроз) - каждая ячейка которых содержит описание поверхности атаки: группу способов, уровень возможностей нарушителя, возможные реализуемые угрозы, компоненты объектов воздействия, возможные меры защиты;
- Негативные последствия - перечень негативных последствий в классификации ФСТЭК в виде кода и описания;
- Угрозы - реестр угроз с описанием, каждая угроза содержит возможные объекты воздействия и возможные способы реализации угроз;
- Объекты - перечень объектов последствий с описанием и компонентами которые могут входить в состав объекта;
- Компоненты - перечень компонентов объектов воздействия с указанием объектов воздействия на которых они могут располагаться;
- Нарушители - уровни возможностей нарушителей классифицированные по возможностям и компетенции;
- Меры защиты - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя.
- Матрица - содержит тактики и техники злоумышленника, позволяет на основании тактики или техники создать риск или уязвимость, в матрице указаны связи с рисками в базе Community и с рисками в базе команды;
- Тактики - направления действия нарушителя на том или ином этапе cyberkillchane;
- Техники - конкретные действия нарушителя для достижения цели на конкретном шаге cyberkillchane;
- Контрмеры - в терминологии SECURITM это список требований выполнение которых сокращает возможности нарушителя;
- Преступные группы - описание APT группировок и их особенности и модель поведения;
- Инструменты - ПО используемое нарушителями для вредоносного воздействия.
Сертификаты СЗИ
- Имеющиеся СЗИ - отображает количество активов у которых заполнено поле Номер сертификата СЗИ;
- Скоро будут просрочены - отображает количество активов у которых срок действия сертификата меньше 90 календарных дней;
- Просроченные сертификаты - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек;
- Истекшая поддержка - отображает количество активов у которых срок действия сертификата уже истек.
- Номер сертификата;
- Дата внесения в реестр;
- Срок действия сертификата;
- Срок окончания тех. поддержки;
- Наименование средства (шифр);
- Схема сертификации;
- Испытательная лаборатория;
- Орган по сертификации;
- Заявитель;
- Наименования документов соответствия;
- Реквизиты заявителя.
Данные из облачных хранилищ
Adversaries may access data from cloud storage. Many IaaS providers offer solutions for online data object storage such as Amazon S3, Azure Storage, and Google Cloud Storage. Similarly, SaaS enterprise platforms such as Office 365 and Google Workspace provide cloud-based document storage to users through services such as OneDrive and Google Drive, while SaaS application providers such as Slack, Confluence, Salesforce, and Dropbox may provide cloud storage solutions as a peripheral or primary use case of their platform. In some cases, as with IaaS-based cloud storage, there exists no overarching application (such as SQL or Elasticsearch) with which to interact with the stored objects: instead, data from these solutions is retrieved directly though the Cloud API. In SaaS applications, adversaries may be able to collect this data directly from APIs or backend cloud storage objects, rather than through their front-end application or interface (i.e., Data from Information Repositories). Adversaries may collect sensitive data from these cloud storage solutions. Providers typically offer security guides to help end users configure systems, though misconfigurations are a common problem.(Citation: Amazon S3 Security, 2019)(Citation: Microsoft Azure Storage Security, 2019)(Citation: Google Cloud Storage Best Practices, 2019) There have been numerous incidents where cloud storage has been improperly secured, typically by unintentionally allowing public access to unauthenticated users, overly-broad access by all users, or even access for any anonymous person outside the control of the Identity Access Management system without even needing basic user permissions. This open access may expose various types of sensitive data, such as credit cards, personally identifiable information, or medical records.(Citation: Trend Micro S3 Exposed PII, 2017)(Citation: Wired Magecart S3 Buckets, 2019)(Citation: HIPAA Journal S3 Breach, 2017)(Citation: Rclone-mega-extortion_05_2021) Adversaries may also obtain then abuse leaked credentials from source repositories, logs, or other means as a way to gain access to cloud storage objects.
Примеры процедур |
|
| Название | Описание |
|---|---|
| Pacu |
Pacu can enumerate and download files stored in AWS storage services, such as S3 buckets.(Citation: GitHub Pacu) |
| AADInternals |
AADInternals can collect files from a user’s OneDrive.(Citation: AADInternals) |
| Peirates |
Peirates can dump the contents of AWS S3 buckets. It can also retrieve service account tokens from kOps buckets in Google Cloud Storage or S3.(Citation: Peirates GitHub) |
| Fox Kitten |
Fox Kitten has obtained files from the victim's cloud storage instances.(Citation: CISA AA20-259A Iran-Based Actor September 2020) |
| Scattered Spider |
Scattered Spider enumerates data stored in cloud resources for collection and exfiltration purposes.(Citation: CISA Scattered Spider Advisory November 2023) |
| APT42 |
APT42 has collected data from Microsoft 365 environments.(Citation: Mandiant APT42-untangling)(Citation: Mandiant APT42-charms) |
| HAFNIUM |
HAFNIUM has exfitrated data from OneDrive.(Citation: Microsoft Silk Typhoon MAR 2025) |
Контрмеры |
|
| Контрмера | Описание |
|---|---|
| User Account Management |
User Account Management involves implementing and enforcing policies for the lifecycle of user accounts, including creation, modification, and deactivation. Proper account management reduces the attack surface by limiting unauthorized access, managing account privileges, and ensuring accounts are used according to organizational policies. This mitigation can be implemented through the following measures: Enforcing the Principle of Least Privilege - Implementation: Assign users only the minimum permissions required to perform their job functions. Regularly audit accounts to ensure no excess permissions are granted. - Use Case: Reduces the risk of privilege escalation by ensuring accounts cannot perform unauthorized actions. Implementing Strong Password Policies - Implementation: Enforce password complexity requirements (e.g., length, character types). Require password expiration every 90 days and disallow password reuse. - Use Case: Prevents adversaries from gaining unauthorized access through password guessing or brute force attacks. Managing Dormant and Orphaned Accounts - Implementation: Implement automated workflows to disable accounts after a set period of inactivity (e.g., 30 days). Remove orphaned accounts (e.g., accounts without an assigned owner) during regular account audits. - Use Case: Eliminates dormant accounts that could be exploited by attackers. Account Lockout Policies - Implementation: Configure account lockout thresholds (e.g., lock accounts after five failed login attempts). Set lockout durations to a minimum of 15 minutes. - Use Case: Mitigates automated attack techniques that rely on repeated login attempts. Multi-Factor Authentication (MFA) for High-Risk Accounts - Implementation: Require MFA for all administrative accounts and high-risk users. Use MFA mechanisms like hardware tokens, authenticator apps, or biometrics. - Use Case: Prevents unauthorized access, even if credentials are stolen. Restricting Interactive Logins - Implementation: Restrict interactive logins for privileged accounts to specific secure systems or management consoles. Use group policies to enforce logon restrictions. - Use Case: Protects sensitive accounts from misuse or exploitation. *Tools for Implementation* Built-in Tools: - Microsoft Active Directory (AD): Centralized account management and RBAC enforcement. - Group Policy Object (GPO): Enforce password policies, logon restrictions, and account lockout policies. Identity and Access Management (IAM) Tools: - Okta: Centralized user provisioning, MFA, and SSO integration. - Microsoft Azure Active Directory: Provides advanced account lifecycle management, role-based access, and conditional access policies. Privileged Account Management (PAM): - CyberArk, BeyondTrust, Thycotic: Manage and monitor privileged account usage, enforce session recording, and JIT access. |
| Encrypt Sensitive Information |
Protect sensitive information at rest, in transit, and during processing by using strong encryption algorithms. Encryption ensures the confidentiality and integrity of data, preventing unauthorized access or tampering. This mitigation can be implemented through the following measures: Encrypt Data at Rest: - Use Case: Use full-disk encryption or file-level encryption to secure sensitive data stored on devices. - Implementation: Implement BitLocker for Windows systems or FileVault for macOS devices to encrypt hard drives. Encrypt Data in Transit: - Use Case: Use secure communication protocols (e.g., TLS, HTTPS) to encrypt sensitive data as it travels over networks. - Implementation: Enable HTTPS for all web applications and configure mail servers to enforce STARTTLS for email encryption. Encrypt Backups: - Use Case: Ensure that backup data is encrypted both during storage and transfer to prevent unauthorized access. - Implementation: Encrypt cloud backups using AES-256 before uploading them to Amazon S3 or Google Cloud. Encrypt Application Secrets: - Use Case: Store sensitive credentials, API keys, and configuration files in encrypted vaults. - Implementation: Use HashiCorp Vault or AWS Secrets Manager to manage and encrypt secrets. Database Encryption: - Use Case: Enable Transparent Data Encryption (TDE) or column-level encryption in database management systems. - Implementation: Use MySQL’s built-in encryption features to encrypt sensitive database fields such as social security numbers. |
| Restrict File and Directory Permissions |
Restricting file and directory permissions involves setting access controls at the file system level to limit which users, groups, or processes can read, write, or execute files. By configuring permissions appropriately, organizations can reduce the attack surface for adversaries seeking to access sensitive data, plant malicious code, or tamper with system files. Enforce Least Privilege Permissions: - Remove unnecessary write permissions on sensitive files and directories. - Use file ownership and groups to control access for specific roles. Example (Windows): Right-click the shared folder → Properties → Security tab → Adjust permissions for NTFS ACLs. Harden File Shares: - Disable anonymous access to shared folders. - Enforce NTFS permissions for shared folders on Windows. Example: Set permissions to restrict write access to critical files, such as system executables (e.g., `/bin` or `/sbin` on Linux). Use tools like `chown` and `chmod` to assign file ownership and limit access. On Linux, apply: `chmod 750 /etc/sensitive.conf` `chown root:admin /etc/sensitive.conf` File Integrity Monitoring (FIM): - Use tools like Tripwire, Wazuh, or OSSEC to monitor changes to critical file permissions. Audit File System Access: - Enable auditing to track permission changes or unauthorized access attempts. - Use auditd (Linux) or Event Viewer (Windows) to log activities. Restrict Startup Directories: - Configure permissions to prevent unauthorized writes to directories like `C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu`. Example: Restrict write access to critical directories like `/etc/`, `/usr/local/`, and Windows directories such as `C:\Windows\System32`. - On Windows, use icacls to modify permissions: `icacls "C:\Windows\System32" /inheritance:r /grant:r SYSTEM:(OI)(CI)F` - On Linux, monitor permissions using tools like `lsattr` or `auditd`. |
| Filter Network Traffic |
Employ network appliances and endpoint software to filter ingress, egress, and lateral network traffic. This includes protocol-based filtering, enforcing firewall rules, and blocking or restricting traffic based on predefined conditions to limit adversary movement and data exfiltration. This mitigation can be implemented through the following measures: Ingress Traffic Filtering: - Use Case: Configure network firewalls to allow traffic only from authorized IP addresses to public-facing servers. - Implementation: Limit SSH (port 22) and RDP (port 3389) traffic to specific IP ranges. Egress Traffic Filtering: - Use Case: Use firewalls or endpoint security software to block unauthorized outbound traffic to prevent data exfiltration and command-and-control (C2) communications. - Implementation: Block outbound traffic to known malicious IPs or regions where communication is unexpected. Protocol-Based Filtering: - Use Case: Restrict the use of specific protocols that are commonly abused by adversaries, such as SMB, RPC, or Telnet, based on business needs. - Implementation: Disable SMBv1 on endpoints to prevent exploits like EternalBlue. Network Segmentation: - Use Case: Create network segments for critical systems and restrict communication between segments unless explicitly authorized. - Implementation: Implement VLANs to isolate IoT devices or guest networks from core business systems. Application Layer Filtering: - Use Case: Use proxy servers or Web Application Firewalls (WAFs) to inspect and block malicious HTTP/S traffic. - Implementation: Configure a WAF to block SQL injection attempts or other web application exploitation techniques. |
| Audit |
Auditing is the process of recording activity and systematically reviewing and analyzing the activity and system configurations. The primary purpose of auditing is to detect anomalies and identify potential threats or weaknesses in the environment. Proper auditing configurations can also help to meet compliance requirements. The process of auditing encompasses regular analysis of user behaviors and system logs in support of proactive security measures. Auditing is applicable to all systems used within an organization, from the front door of a building to accessing a file on a fileserver. It is considered more critical for regulated industries such as, healthcare, finance and government where compliance requirements demand stringent tracking of user and system activates.This mitigation can be implemented through the following measures: System Audit: - Use Case: Regularly assess system configurations to ensure compliance with organizational security policies. - Implementation: Use tools to scan for deviations from established benchmarks. Permission Audits: - Use Case: Review file and folder permissions to minimize the risk of unauthorized access or privilege escalation. - Implementation: Run access reviews to identify users or groups with excessive permissions. Software Audits: - Use Case: Identify outdated, unsupported, or insecure software that could serve as an attack vector. - Implementation: Use inventory and vulnerability scanning tools to detect outdated versions and recommend secure alternatives. Configuration Audits: - Use Case: Evaluate system and network configurations to ensure secure settings (e.g., disabled SMBv1, enabled MFA). - Implementation: Implement automated configuration scanning tools like SCAP (Security Content Automation Protocol) to identify non-compliant systems. Network Audits: - Use Case: Examine network traffic, firewall rules, and endpoint communications to identify unauthorized or insecure connections. - Implementation: Utilize tools such as Wireshark, or Zeek to monitor and log suspicious network behavior. |
| Multi-factor Authentication |
Multi-Factor Authentication (MFA) enhances security by requiring users to provide at least two forms of verification to prove their identity before granting access. These factors typically include: - *Something you know*: Passwords, PINs. - *Something you have*: Physical tokens, smartphone authenticator apps. - *Something you are*: Biometric data such as fingerprints, facial recognition, or retinal scans. Implementing MFA across all critical systems and services ensures robust protection against account takeover and unauthorized access. This mitigation can be implemented through the following measures: Identity and Access Management (IAM): - Use IAM solutions like Azure Active Directory, Okta, or AWS IAM to enforce MFA policies for all user logins, especially for privileged roles. - Enable conditional access policies to enforce MFA for risky sign-ins (e.g., unfamiliar devices, geolocations). Authentication Tools and Methods: - Use authenticator applications such as Google Authenticator, Microsoft Authenticator, or Authy for time-based one-time passwords (TOTP). - Deploy hardware-based tokens like YubiKey, RSA SecurID, or smart cards for additional security. - Enforce biometric authentication for compatible devices and applications. Secure Legacy Systems: - Integrate MFA solutions with older systems using third-party tools like Duo Security or Thales SafeNet. - Enable RADIUS/NPS servers to facilitate MFA for VPNs, RDP, and other network logins. Monitoring and Alerting: - Use SIEM tools to monitor failed MFA attempts, login anomalies, or brute-force attempts against MFA systems. - Implement alerts for suspicious MFA activities, such as repeated failed codes or new device registrations. Training and Policy Enforcement: - Educate employees on the importance of MFA and secure authenticator usage. - Enforce policies that require MFA on all critical systems, especially for remote access, privileged accounts, and cloud applications. |
Обнаружение
Monitor for unusual queries to the cloud provider's storage service. Activity originating from unexpected sources may indicate improper permissions are set that is allowing access to data. Additionally, detecting failed attempts by a user for a certain object, followed by escalation of privileges by the same user, and access to the same object may be an indication of suspicious activity.
Ссылки
- Parisi, T. (2022, December 2). Not a SIMulation: CrowdStrike Investigations Reveal Intrusion Campaign Targeting Telco and BPO Companies. Retrieved June 30, 2023.
- Barrett, B.. (2019, July 11). Hack Brief: A Card-Skimming Hacker Group Hit 17K Domains—and Counting. Retrieved October 4, 2019.
- HIPAA Journal. (2017, October 11). 47GB of Medical Records and Test Results Found in Unsecured Amazon S3 Bucket. Retrieved October 4, 2019.
- Google. (n.d.). Key rotation. Retrieved October 18, 2019.
- CISA. (2023, November 16). Cybersecurity Advisory: Scattered Spider (AA23-320A). Retrieved March 18, 2024.
- CISA. (2020, September 15). Iran-Based Threat Actor Exploits VPN Vulnerabilities. Retrieved December 21, 2020.
- Dr. Nestori Syynimaa. (2018, October 25). AADInternals. Retrieved February 1, 2022.
- Trend Micro. (2017, November 6). A Misconfigured Amazon S3 Exposed Almost 50 Thousand PII in Australia. Retrieved October 4, 2019.
- Microsoft Threat Intelligence . (2025, March 5). Silk Typhoon targeting IT supply chain. Retrieved March 20, 2025.
- InGuardians. (2022, January 5). Peirates GitHub. Retrieved February 8, 2022.
- Rozmann, O., et al. (2024, May 1). Uncharmed: Untangling Iran's APT42 Operations. Retrieved October 9, 2024.
- Amazon. (n.d.). Temporary Security Credentials. Retrieved October 18, 2019.
- Rhino Security Labs. (2019, August 22). Pacu. Retrieved October 17, 2019.
- Mandiant. (n.d.). APT42: Crooked Charms, Cons and Compromises. Retrieved October 9, 2024.
- Google. (2019, September 16). Best practices for Cloud Storage. Retrieved October 4, 2019.
- Justin Schoenfeld, Aaron Didier. (2021, May 4). Transferring leverage in a ransomware attack. Retrieved July 14, 2022.
- Amazon. (2019, May 17). How can I secure the files in my Amazon S3 bucket?. Retrieved October 4, 2019.
- Amlekar, M., Brooks, C., Claman, L., et. al.. (2019, March 20). Azure Storage security guide. Retrieved October 4, 2019.
Каталоги
Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику, которая помогает нам улучшить сервис для вас с целью персонализации сервисов и предложений. Вы может прочитать подробнее о cookie-файлах или изменить настройки браузера. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование ваших cookie-файлов и соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.